陈天奇：机器学习系统，长期主义，初心，XGBoost，MXNet，TVM，MLC LLM，OctoML，CMU，UW，ACM班

本期 WhynotTV Podcast 采访了机器学习领域的专家陈天奇，回顾了他过去二十年在 AI 领域的从业经历，从早年自学编程、参加信息竞赛，到在交大 ACM 班打下基础，再到 UW 的科研突破以及后来的创业和教职生涯。访谈深入探讨了陈天奇在 XGBoost, MXNet, TVM, MLC LLM 等开源项目背后的思考，以及他对长期主义、保持初心、接受失败等价值观的理解。内容还涉及机器学习系统的演进、AI 的未来发展趋势以及对年轻研究者的建议，展现了陈天奇在技术、科研、创业和人生选择上的智慧和感悟。