陈天奇：机器学习系统，长期主义，初心，XGBoost，MXNet，TVM，MLC LLM，OctoML，CMU，UW，ACM班

陈天奇在访谈中回顾了他过去二十年在机器学习领域的职业生涯，重点剖析了他对科研、技术选择和长期主义的思考。他认为，选择重要的问题并坚持做到极致是成功的关键，同时要有接受失败的勇气。陈天奇分享了 XGBoost、MXNet 和 TVM 等开源项目的创建历程，强调了社区力量和专注的重要性。他还反思了 MXNet 未能持续领先的原因，认为用户体验至关重要。访谈中，陈天奇还谈到了在 NVIDIA 收购 OctoML 后的新角色，以及对未来 AI 发展方向的展望，强调保持初心，持续创新。