翁家翌：OpenAI，GPT，强化学习，Infra，后训练，天授，tuixue，开源，CMU，清华｜WhynotTV Podcast #4

本期节目嘉宾翁家翌分享了他从童年奥数经历到在 OpenAI 参与多个大型语言模型开发的历程。他认为打破信息差至关重要，并开源了清华作业和签证查询系统，强调为他人创造价值。翁家翌在 OpenAI 主要负责强化学习和后训练的基础设施建设，参与了诸如 GPT-4O 和 GPT-5 等模型的开发。他认为，在 AI 领域，工程能力比纯研究更重要，因为快速迭代和修复基础设施中的 bug 是模型训练的关键。尽管 OpenAI 取得了巨大成功，但保持组织架构的灵活性和信息流通畅通仍然是挑战。对于未来，翁家翌希望探索和解决预测未来的难题，尽管他也意识到这种能力可能带来的伦理和社会风险。