episode 10 | 走进量化投资

本期播客节目讲述了量化投资的发展趋势、方法和规则化特点。量化投资是通过数量化的方法和计算机程序化的方式进行交易，与基本面投资相比更加系统化和规则化。私募量化投资正在快速增长，并且在A股市场上也呈现出转机。此外，该节目还讨论了量化投资与传统量化和另类策略的区别，以及与自然语言处理的关系。节目还探讨了量化投资中的因子和因子评价方法，以及量化投资的历史、有效性和关键趋势。最后，还介绍了从事量化投资工作的日常工作内容和建议。 要点 • 量化投资在市场投资宽度大时表现更好，具备更大的发挥潜力。 • 私募量化投资快速增长，A 股市场也迎来了转机。 • 量化投资相比基本面投资更加系统化和规则化。 • 量化投资与传统量化、另类策略有不同特点。 • 自然语言处理(NLP)可以与量化投资结合，用于分析舆情和新闻报道的信息识别。 • 因子在量化投资中起着重要作用，可以用于排序和预测股票。 • 量化投资的有效性需要注意投资的宽度和复杂度，并避免过度回测和过拟合问题。 • 私募量化和公募量化都有较大的发展空间。 • 从事量化投资工作需要数理和数据挖掘机器学习方面的知识。