EP 32. 【生成式AI专题4】对话微软大模型专家：GPT 能否带领我们通向AGI（通用人工智能）？

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这一期播客节目主要讨论了人工智能（AI）能力评估和理解的话题。嘉宾们聚焦于GPT-4模型，并分享了该模型在解决数学问题、绘图、音乐生成等方面的能力。他们还探讨了GPT-4与通用人工智能（AGI）之间的关系，以及面临的挑战。讨论还涉及到了AGI的发展途径、多模态学习的困难，以及模型训练中的幻觉问题等重要议题。总体而言，这场讨论为我们深入理解人工智能的能力评估和未来发展趋势提供了有益的观点。要点 • AI的能力评估和理解是人工智能领域的核心话题之一，目前尚没有标准答案。 • GPT 4作为一个大模型，展示了在数学问题、绘图、音乐生成等方面的“智能”能力。 • 关于GPT 4是否属于通用人工智能（AGI）的争议仍然存在。 • AI模型评估面临着特定数据集过拟合、智能水平评估等挑战。 • AGI的发展途径包括基于大模型的通用AI和与领域专家模型的合作。 • 多模态学习面临着数据结构难以强制改变、多模态模型评估的挑战。 • 模型训练中的幻觉问题需要深入研究和改进模型设计。 • AI技术应用于日常生活面临着数据和执行能力方面的挑战。 • 大公司采用云计算需要适应新技术并找到适合自身业务的方式。 • 创业公司应注重中小型公司、AI业务流程重构解决方案等。 • 未来企业使用人工智能模型需要克服技术和资源障碍，提高模型的应用广度。

Takeaways

Outlines

Q & A

Preview

How to Get Rich: Every EpisodeNaval