EP 36. 对话Deepmind, 英伟达大语言模型专家（上）：AI Agent智能体与开源LLM的应用、挑战与未来

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本期的 AI 讲座介绍了在云计算和人工智能行业的几位专家，他们分享了对 AI 技术和应用的看法。其中包括大规模语言模型的高效采样方法、AI 智能体在不同领域的发展趋势、多智能体交互的模拟项目、多模态技术在智能体中的重要性、自然语言处理技术应用的挑战、智能体评估的重要性和挑战、AI MPC 在游戏中的应用前景、GPT 模型质量提升的能力和挑战、通过 RHF 技术减少 GPT 模型幻觉问题的可行性、GPT 4 的潜力和挑战、代码生成 Agent 的实现方式、Bots 的发展趋势和未来价值、Agent 的设计与应用、基于模型的 Agent 面临的机遇和挑战、开源模型的发展、企业在开源模型和特定领域模型之间的选择。反常识观点 1. AI 智能体和大型语言模型的发展前景被持乐观态度。 2. 以人工智能技术为基础的产业和产品在未来几年内会有巨大的发展和应用。 3. 在大型语言模型中，通过自我修正和模型调优等方法可以提高模型的质量和性能。 4. 通过提供更多的反馈和评估可以解决智能体在编程等特定领域中幻觉问题。 5. 开源模型在不同的任务和领域中已经有了很好的表现和广泛应用。

Takeaways

Outlines

Q & A

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How to Get Rich: Every EpisodeNaval