该podcast讨论了多模态技术在图像处理、计算机视觉和机器人等领域的应用。多模态技术通过将不同模态的数据与基础模型结合,实现对多种信息的理解和处理。该技术的发展还面临一些挑战,如多模态数据的统一处理和模态之间的关联建模。然而,多模态技术具有巨大的潜力,未来将在各个领域展现更多创新和应用。此外,podcast还探讨了GPT-4、人工智能通用人工智能(AGI)和人类生成信息的比重等相关话题。 反常识观点 人类生成的信息比重很大,需要引起重视和探索如何处理和管理这些信息。
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