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E117|对话贾扬清:大模型的开源之战与应用时代|AIGC特辑 | 硅谷101 | Podwise
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01 Aug 2023
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E117|对话贾扬清:大模型的开源之战与应用时代|AIGC特辑
硅谷101
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本集讨论了AI领域中大型模型和开源的问题。首先介绍了算法、算力和数据在AI领域的重要性。接着讨论了LAMA2的开源对行业的意义,LAMA2提供了一个友好且高质量的开源模型。对比了使用GBT4和GBT3.5 API接口以及使用LAMA2的开发,从成本和适用性两个方面评估了两者的优缺点。对于小公司或从成本角度考虑的用户,使用GBT4并通过API调用更划算;对于大规模应用并有足够资源的企业,使用LAMA2构建定制模型更具成本效益。此外,还讨论了企业在辅助决策方面使用AI的重要性和避免依赖黑盒模型的原因。 反常识观点 1. 开源对于技术创新和发展起到重要作用; 2. 小公司更加注重快速迭代和灵活性; 3. 企业内部决策过程中考虑多个因素; 4. 大模型竞争主要依赖于人才素质; 5. 模型微调和开源为模型带来了积极的形象变化; 6. 创造力和系统成本是公司面临的挑战。
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