Vol.26 代码帝国 | Meta: 大干快上！小公司才做选择

本期节目探讨了 Meta 公司的技术研发策略及其在人工智能领域的开源贡献。Meta，尽管在中国用户群体中知名度不高，但其旗下 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger 等社交平台拥有庞大的用户基础，构成了强大的商业模式，为其激进的技术研发提供了资金支持。然而，Meta 在元宇宙项目上的巨额投入最终以失败告终，Reality Labs 部门累计亏损超过 580 亿美元。 尽管如此，Meta 迅速转向 AI 领域，凭借其早期的技术积累和开源项目，例如对深度学习至关重要的 PyTorch 框架以及突破性的语义分割模型 MetaSAM，再次站在了技术浪潮之巅。 此外，Meta 还开源了 Llama 模型，尽管其许可证限制和部署门槛较高，并存在基准测试作弊的争议，但仍展现了 Meta 在 AI 领域的积极姿态。 总而言之，Meta 的技术路线复杂多变，在 AI、AR/VR、可穿戴设备和芯片等多个领域同时发力，其在开源领域的贡献也值得关注。 Meta 的未来发展方向尚不明确，但其在技术上的野心和积极性，为开发者群体带来了诸多机遇，也为互联网社交平台的未来发展提供了新的思考方向。