E185｜无共识的量子竞赛：群雄逐鹿与争议中的微软

硅谷101|中国版

本期节目探讨了量子计算领域的现状和未来发展趋势。主持人泓君 Jane 首先介绍了英伟达 GTC 大会上黄仁勋与 14 家量子计算公司科学家的对话，指出量子计算领域目前面临着路径多样化、缺乏统一标准等挑战。随后，节目邀请了 UCSD 物理学教授尤亦庄和他的博士生侯万达作为嘉宾，深入分析了五种主流的量子计算技术路径：超导量子计算、中性原子量子计算、离子阱量子计算、光子量子计算和拓扑量子计算。尤教授详细解释了每种技术的原理、优缺点以及代表公司，例如微软采用拓扑量子计算，谷歌和亚马逊则专注于超导量子计算。更重要的是，讨论延伸到了量子计算与人工智能的关系。嘉宾们指出，AI 可以帮助优化量子线路、改进量子纠错算法，甚至可以创建量子计算机的数字孪生模型，从而降低研发成本。反过来，量子计算也可能在 AI 领域带来突破，例如提高大模型的训练速度和记忆能力，以及改进生成式模型和优化算法。最后，讨论展望了量子计算的未来，包括量子互联网、量子超距传输等令人兴奋的可能性，并探讨了量子计算对我们理解宇宙和改变时空结构的潜在影响。嘉宾们认为，虽然完全纠错的量子计算机的实现还需要十年甚至更长时间，但在量子模拟、量子化学和量子优化等领域，量子计算已经展现出巨大的应用潜力。

Takeaways

Outlines

Q & A

Preview

How to Get Rich: Every EpisodeNaval