这期播客深入探讨了人工智能,首先介绍了智能的基本概念,然后逐步讲解了主要的理论流派,包括符号推理、连接主义和机器学习。节目回顾了从早期的感知器模型到多层感知器和先进神经网络的发展,重点介绍了梯度下降和反向传播等关键算法。最后,讨论了像 GPT 和扩散模型等最先进系统的能力与局限性,为听众提供了对人工智能理论与实践的全面理解。
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