本期播客节目涉及了LLM大语言模型的参数量计算量和显存占用情况。发言人首先介绍了大模型参数量计算方式和大模型训练所需时间的评估方法。接着探讨了大型模型训练面临的挑战:显存效益和计算效益。然后详细介绍了大模型训练中的显存占用情况以及NPU利用率和公式中的各个参数的影响。最后,讨论了使用混合精度进行训练和计算模型显存所需的公式,并提供了减小显存的建议。
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