本期播客节目主要介绍了大模型推理显存的分析和性能瓶颈。通过讨论大模型推理的内存结构和对象分配策略,以及推理过程中的显存优化方法,揭示了推理阶段内存利用率的重要性。同时,强调了大语言模型推理性能的关键挑战是显存的限制。在此基础上,提出了使用KVC ast算法进行推理加速的思路。总体来说,充分理解大模型推理显存占用和性能优化方法,将有助于推动大模型在单卡上高效运行。
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