DeepSpeed优化器并行ZeRO1/2/3原理 #大模型 #分布式并行 #训练

本期播客节目介绍了DeepSpeed中的优化器并行方式和ZeRO方法在深度学习中的应用。优化器并行通过将模型的优化器状态划分并分配给不同的NPU进行更新，减少通信代价，提高数据并行训练效率。ZeRO方法通过改变显存存储方式和切分优化器状态来节约显存，但增加了单卡通信量。同时还讨论了模型并行和数据并行的概念和原理以及DeepSpeed的使用方式和配置参数。