分布式训练框架Megatron-LM代码概览 #大模型 #分布式并行 #训练

本期播客节目介绍了大模型分布式训练的重要性和意义，并详细讨论了Megatron-LM分布式加速库的特性和加速原理。通过提升计算速率、多设备并行效率和算法优化，可以减少训练时间。同时，还介绍了Megatron-LM在分布式训练中的丰富并行方式和应用。内容涵盖了数据并行、模型并行、流水并行、计算加速比的重要指标，以及提高算力利用率的关键点。此外，还讲解了分布式启动过程、分布式数据并行、Megatron代码目录结构和训练步骤。这些内容对追求高吞吐量的大模型训练的同学们有很大的参考价值。