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课代表立正 · Education

课代表立正

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面试官详解版Data Scientist Product mock interview|你怎么被面经坑的|课代表数据大师课1

12 Nov 2020
1h 13m
AI processed

该播客是一个模拟面试的访谈节目,其中一位主持人扮演面试官,另一位扮演面试者。面试结束后,主持人对面试过程进行了详细的回顾和分析,指出了面试者在产品理解、问题解决思路以及沟通技巧等方面存在的问题。主持人强调,面试者应该从解决实际产品问题的角度出发,注重对话的流畅性,并分享了自己对于面试题的解题思路,旨在帮助听众更好地准备 Product Sense 相关的面试。

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什么是好的产品经理(PM)|PM都在干什么|人人都应该做PM

07 Nov 2020
18m
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什么是好的数据可视化|YouTube和B站后台对比|不要用饼状图

01 Nov 2020
16m
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动态思维 vs 静态思维

29 Oct 2020
6m
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云游戏 — 虚拟现实?|来自互联网巨头们的降维打击

26 Oct 2020
12m
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西雅图第四季度的三个户外打开方式

14 Oct 2020
13m
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下50个视频聊什么 | 大脑“健身餐”

06 Oct 2020
13m
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5nm芯片工程师科普顶级芯片开发与挑战|中文网络权威

03 Oct 2020
32m
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你的工作汇报太戏精吗? |试试 倒金字塔叙事

28 Sep 2020
6m
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如何管理两百份海投? 找工作时候要注意什么心态和方法?|Data Scientist求职3/3

16 Sep 2020
11m
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Product Sense面试心法第一决 — MECE框架

12 Sep 2020
6m
AI processed

本期播客主要围绕 Product Sense Interview 中解决问题的能力展开,重点介绍了咨询公司 Case Interview 的 MECE(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)框架。讲者解释了 MECE 框架的核心思想,即如何将问题分解为互不相干且能全面覆盖所有可能性的部分,并通过利润率下降和网站转化率低的例子进行了说明。该框架的优势在于能帮助面试官理解分析的完整性,并允许面试者聚焦于最重要的问题进行深入分析,从而将复杂的商业问题简化为数据和统计问题。最后,讲者强调了 MECE 在用户细分中的应用,并建议通过模拟面试(mock interview)来提升 Product...

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开放式问题怎么答?Product Sense面试最常犯的错误

11 Sep 2020
10m
AI processed

本期播客中,课代表主要讨论了面试中 Product Sense 考察的常见误区以及应对框架。课代表指出,Product Sense 问题通常是开放式的,没有标准答案,因此应避免将精力放在寻找正确答案上,而应侧重于沟通和展示解决问题的思路。课代表建议首先明确问题背后的商业目的,了解提问者的意图,然后根据实际情况进行权衡和取舍,选择合适的工具和方法。同时,课代表强调,在抓住重点的前提下,需要进行全面分析,并分享了通过实际参与 Startup 和与业内人士交流来培养 Product Sense 的经验。

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For PhDs interested in industry opportunities

09 Sep 2020
1h 17m
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成为数据科学家要学什么| Data Scientist求职 2/3

08 Sep 2020
9m
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互联网企业对数据科学家能力要求 | Data Scientist求职 1/3

04 Sep 2020
10m
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AB Testing概览

24 Aug 2020
7m
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咨询如何为专业甲方提供价值 | 咨询顾问的背景和特质 | 与互联网职级对应

14 Aug 2020
39m
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咨询公司百万年薪大揭秘|鄙视链|远超996的工作强度

11 Aug 2020
42m
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人工智能@互联网大厂 - 花絮

04 Aug 2020
4m
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人工智能@互联网大厂 - 下 | 现状与边界

03 Aug 2020
34m
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