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课代表立正 · Education

课代表立正

做点「真东西」 超线性学院:和2万+同行学懂AI、把AI用起来|高手答疑·真实项目·腾讯/小红书/美团/Meta/Amazon AI培训免费看 创始人|康奈尔经济学博士|前腾讯总监|OpenAI收购团队 免费加入:superlinear.academy|App:超线性学院 两年后的你,会感谢今天的自己。

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如何不被ChatGPT卷掉?|脑艺人

18 Mar 2023
9m
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网红心得!

17 Mar 2023
13m
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ChatGPT的理解、思考、与合理推演

12 Mar 2023
13m
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为什么要上大学?

08 Mar 2023
4m
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如何获得课代表的networking + 高寒的自信?

27 Feb 2023
36m
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与@CadenceGao讨论数据科学并被快乐"PUA"?

20 Feb 2023
23m
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替各位问网红九个问题

17 Feb 2023
17m
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对2023年美国政治的三大预言(炒股必看?

13 Feb 2023
9m
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美国大选的决定性因素?外交精英们的宗法?

11 Feb 2023
18m
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如何真正看懂美国政治?

09 Feb 2023
22m
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掌握这些技巧,轻松误导他人 |说明型类比 vs. 引申型类比

03 Feb 2023
11m
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你为什么会轻易放弃思考?

31 Jan 2023
9m
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如何战略忽悠住你的老板?|视频的广告和付费模式

27 Jan 2023
6m
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Web3是一场白日梦吗?

19 Jan 2023
31m
AI processed

本期节目采访了清华毕业、在亚马逊和 Meta 从事机器学习工作的卢卫(Cooper),探讨了他一年 Web3 创业的经验。访谈首先介绍了卢卫的背景和 Web3 创业项目(一个去中心化应用工具和一个 NFT 分析工具),接着深入探讨了他对 Web3 的看法转变,从最初的怀疑到如今仍存疑虑,但对 Web3 的创业体验持正面态度。访谈的核心在于比较 Web2 和 Web3 的商业模式差异,指出 Web3 面临 “Gas 费” 问题,即数据写入成本高昂,缺乏清晰的变现模式,以及数据价值分配机制不明确等挑战,并分析了 Web3 项目普遍缺乏爆款应用的原因。 最后,访谈总结了 Web3 可能与 Web2 并存的可能性,以及其兴起与人们对 We...

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How to price "flavor" in a wine? By a master sommelier

12 Jan 2023
30m
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数据科学到底在做什么? - 2022总结版

05 Jan 2023
8m
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Do startups really need Data Scientists?

29 Dec 2022
25m
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华人如何火箭升职?(下:三个不要)

23 Dec 2022
12m
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华人如何也能火箭升职?(上:不靠运气)

16 Dec 2022
13m
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什么样的人不适合创业公司?

09 Dec 2022
16m
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