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【Tesla】FSD V12发展历史介绍 | 自动驾驶基本概念 | SAE L0-L5级别 | 模块化设计 | 端到端设计 | HydraNet九头蛇算法 | BEV | Occupancy

25 Aug 2024
13m
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【人工智能】吴恩达Andrew Ng与Ark Invest八月最新访谈 | 看好Agentic Workflow | AI发展远没到瓶颈 | 训练和推理成本将大幅下降 | 开源比闭源优势更大

24 Aug 2024
11m
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【人工智能】DeepMind发布最新AI乒乓球研究 | AI首次达到人类业余球手水平 | 又一个AphlaGo时刻 | 高速运动 | 分层和模块化策略架构 | 战略决策

23 Aug 2024
9m
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【人工智能】智元机器人发布第二代远征机器人 | 稚晖君 | 远征A2系列 | 模块化机器人灵犀X1 | AgentOS | AimRT | 具身智能G1-G5 | 数据采集AIDEA

23 Aug 2024
14m
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【人工智能】全球火爆游戏《黑神话·悟空》背后都有哪些AI技术支持 | 英伟达全景光线追踪技术 | DLSS 3.5 | 帧生成 | 光流加速 | 可自由对话和行动的AI NPC

22 Aug 2024
12m
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【Google】谷歌被判垄断或面临拆分 | 美科技史上最大反垄断案 | 286页裁决报告 | 200亿买断苹果默认搜索引擎 | 定价旋钮 | 缺少竞争对手 | AI搜索引擎

21 Aug 2024
11m
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【人工智能】太吓人!GPT-4o语音功能莫名发出尖叫 | OpenAI发布红队报告 | 模仿用户声音说话 | 未经授权的语音生成 | 版权风险 | 语音推断 | AI伴侣 | 语言功能全面开放遇阻

19 Aug 2024
12m
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【人工智能】谷歌前CEO爆料AI行业内幕真相 | 埃里克·施密特斯坦福大学演讲 | 英伟达继续垄断 | 批评谷歌不够卷 | 开源不赚钱 | AGI实现还早 | 富国间的AI游戏 | AI与战争

18 Aug 2024
10m
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【人工智能】xAI发布最新大模型Grok-2和Grok-2 mini | 性能可比GPT-4o | 马斯克一雪前耻 | 集成Flux图像生成无审核 | 整合x.com平台 | 预计年底发布Grok-3

17 Aug 2024
9m
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【Google】谷歌发布最新AI产品Gemini Live | Pixel 9 系列手机 | Made By Google 2024内容回顾 | 十余个AI功能 | 最新Tensor G4芯片

16 Aug 2024
10m
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【人工智能】AI未来发展的核心支柱 | 钢铁、服务器、能源 | David Cahn红杉美国合伙人 | 数据中心 | 基建效率 | 现金牛 | 房地产 | 资产负债表外融资

15 Aug 2024
12m
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【安全】下次全球宕机事件会何时发生 | CrowdStrike 蓝屏事件12页RCA分析 | 参数数量不匹配导致数组越界 | 通配符正则匹配 | 测试生产流程漏洞

14 Aug 2024
10m
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【人工智能】Ilya Sutskever 2023伯克利大学演讲回顾 | 无监督学习的数学依据 | GPT的核心原理 | 压缩即预测 | 柯氏复杂度 | 形式压缩与内容压缩 | 条件建模到序列建模

13 Aug 2024
13m
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【访谈】NeuraLink第二例手术再获成功 | Elon Musk团队八小时最新访谈精华版 | Neuralink高管详解技术 | xAI和Grok发展 | 马斯克管理的五步咒语

12 Aug 2024
12m
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【人工智能】英伟达Blackwell要延迟交付,究竟出了什么问题 | 台积电COWOS-L产能受限 | 英伟达服务器散热设计缺陷 | 水冷漏液问题 | 如何兼容激进的技术更迭和产品可靠性

11 Aug 2024
11m
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【商业】Intel史诗级大裁员波及1.5万名员工 | CEO发文致歉 | 复兴之路为何失败 | 大兴投资 | 客户流失 | Meteor Lake良率太低 | 强制超频 |

10 Aug 2024
13m
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【人工智能】Tenstorrent能否挑战HBM市场垄断地位 | 硅仙人Jim Keller | DRAM | Blackwell GPU | Groq | 3D DRAM | Neo半导体

09 Aug 2024
13m
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【人工智能】AI资本泡沫要来了么 | Coatue EMW 2024会议摘要 | 美国七大科技股闪崩 | 七次科技浪潮 | AI是资本泡沫还是科技救星 | AI军备竞赛

08 Aug 2024
12m
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【人工智能】FigureAI发布第二代人形机器人Figure 02 | 推理能力比一代强三倍 | 可与人类实时对话 | 躯干电机全部升级 | OpenAI专用模型 | 具身智能新突破

07 Aug 2024
9m
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【人工智能】Llama 3.1 92页技术报告详细解读 | 为何选择405B | 24000块H100集群 | 网络拓扑结构 | 预训练 | 数据混合和退火 | 后训练 | SFT | DPO

06 Aug 2024
16m
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