Podcast cover
StellaxAmy · Lifestyle

StellaxAmy·自定義 Podcast

原「數據女孩的中年危機」Podcast。現「StellaxAmy·自定義」Podcast。每期和我們一起認識一位新朋友,傾聽自定義人生。 ◆ 找我們諮詢、加入會員:https://buymeacoffee.com/stellaxamy ◆ 找我們聊天合作 歡迎來信:[email protected] 歡迎留下評價還有留言!我們都有看喔 ♫ Powered by Firstory Hosting

Episodes

Episode cover

EP30:中國互聯網獵頭:遠去的互聯網時代、AI浪潮、科技行業新趨勢

03 Sep 2024
1h 8m
Episode cover

EP29:與國父聊推薦系統、全棧數據科學家、數據驅動的意義

27 Aug 2024
1h 3m
Episode cover

EP28:IG內容創作者 行銷青年May 聊什麼是金融業MA & more

20 Aug 2024
52m
Episode cover

EP27:Amy堂哥是台灣科技業的中流砥柱:智慧製造、作業研究OR、數位轉型、工業4.0

13 Aug 2024
1h 4m
Episode cover

EP26:副業搞起來!數據工程師Data Engineer如何成功做電商獨立站

06 Aug 2024
55m
Episode cover

EP25:數據女孩的夏天:新工作、回國見聞、節目新方向!

30 Jul 2024
57m
Episode cover

EP24: 思宇在爬樓:策略產品經理 前字節數據分析師 論做好一個情緒穩定的打工人

23 Jul 2024
52m
AI processed

這一期播客節目探討了思宇從國際貿易轉向數據分析及戰略分析的職業旅程,強調了數據和策略在科技行業中的重要性,並深入剖析了中美科技公司文化和競爭思維的差異。思宇的故事不僅是對職業轉型的反思,也為聽眾提供了對現代職場和未來趨勢的深入見解。

Episode cover

EP23: 學術界找工作:高顏值教授聊如何從賓大經濟博士走科研之路

16 Jul 2024
45m
Episode cover

EP22: 普林斯頓輟學 社會學博士如何投入媒體業數據科學職業生涯

09 Jul 2024
56m
Episode cover

EP21: 對話十幾年前就選擇AI的男人:自動駕駛Robotics、AI技術革命與學術生涯

25 Jun 2024
52m
Episode cover

EP20: 華語影視界的怪相、危機與短劇-從業十餘年導演變聲吐槽

20 Jun 2024
1h 17m
Episode cover

EP20: 華語影視界的怪相、危機與短劇-從業十餘年導演變聲吐槽

18 Jun 2024
1h 17m
Episode cover

EP19: 終於找到了!DS 、工程師、產品設計師 夢寐以求的 PM 產品經理

04 Jun 2024
1h 14m
AI processed

這一期播客節目深入探討產品經理的職業轉型與發展之路,尤其是從 IT 架構師到產品經理的轉變過程,以及所需的技能以及教育背景,例如 MBA 的重要性。節目中嘉賓 Sarah 分享了多種產品經理類型、職能的角色分工和協作,並強調數據分析和良好溝通對於產品經理的重要性,最後探討了產品經理在快速發展的科技行業中面臨的挑戰及未來發展潛力,為有志於進入產品管理領域的人士提供了寶貴的見解。

Episode cover

EP18: 解密遊戲行業DS,愛好與工作的完美結合

27 May 2024
54m
Episode cover

EP17: 清華→ AI PhD→ Meta EM→ 催眠師

21 May 2024
58m
Episode cover

EP16: 美國華人職場媽媽:是母親,更是我們自己

11 May 2024
1h 24m
Episode cover

EP15: 靠數據科學走南闖北的十年:企管系 -> 英國碩士轉分析 -> 上海Ebay -> 台版Home Depot

07 May 2024
1h 22m
Episode cover

EP14: 對話 VK科技閱讀時間 全職創作者的日常和覺悟

30 Apr 2024
59m
Episode cover

EP13: 她的千面人生 - 二娃媽/藥廠高級總監/資深博主/舞者

23 Apr 2024
59m
Episode cover

EP12: Data Scientist 之 轉行怎麼辦? 危機四伏還指點迷津系列|數據女孩的中年危機

16 Apr 2024
46m
AI processed

這一期播客節目選輯了一些關於 Data Science 領域的討論,包括職業選擇、技能差異和可擴展性等話題。訪談者們分享了找到自己定位的方法,提到了培養深入研究 Domain knowledge 的重要性,並建議先找一份適合的工作積累經驗。節目還介紹了 Product DS 和 MLE 職責及技能差異,討論了轉職進入 Data Science 領域的建議和挑戰。此外,節目也提到了求職過程中簡歷撰寫、面試技巧和薪資期望的相關問題。整體上,這一期播客節目給予了關於 Data Science 領域職業發展和求職的有益建議。

Page 5

Follow this podcast in Podwise

Sign in to get AI summaries, transcripts and mind maps for any episode, including new ones.

Open in Podwise