原「硅谷早知道」，全新改版的「What's Next｜科技早知道」我们会继续放眼全球，不仅聚焦纯科技的话题，也会关注科技引领世界以及商业格局变化等新话题。 新一季我们的节目会由多个模块共同组成，除了延续我们以往不同科技领域新技术新动向的话题，我们也会加入出海、多视角解读科技行业大事件。 本节目由声动活泼制作播出。
本期《科技早知道》由 Yaxian 主持，邀请了原始智能的联合创始人罗璇，探讨了循环神经网络（RNN）架构 RWKV（也被称为 RAKU）在大模型领域的应用与发展。罗璇介绍了 RAKU 架构的特点，它作为一种可大规模训练的 RNN，旨在解决 Transformer 架构面临的推理和训练成本高、长上下文能力受限等瓶颈问题。讨论内容涵盖了 Transformer 的挑战，包括性能效率、Scaling Law 瓶颈、商业模式问题以及专利风险。同时，深入比较了 RNN 与 Transformer 的机制差异，以及 RAKU 在不同代际上的改进，例如通过固定大小的 state、信息衰减机制等优化，并探讨了 RNN 加 Attention 的混...
本期《科技早知道》由 Diane 和 Aaron 共同主持，邀请了在北美有多年餐饮创业经验的黄文冰，深入探讨中国餐饮品牌出海美国市场所面临的机遇与挑战。黄文冰分享了他从科技创业转向餐饮连锁的经历，以及在美国餐饮业进行供应链整合的洞察。讨论内容涵盖了美国餐饮市场的特性、选址策略、标准化运营的重要性、数字化转型的必要性，以及中美餐饮供应链的差异。嘉宾们还对比了中美两国餐饮市场的特点，强调了本地化的重要性，并探讨了如何借鉴中国餐饮业的成功经验，在美国打造更高效、更具竞争力的餐饮生态。
本期《科技早知道》由丁教和 Aaron 共同主持，邀请了易升资本的 Cosmo 和北辰，探讨中国餐饮品牌在北美市场的发展现状与挑战。节目分析了北美餐饮市场的巨大潜力，指出与东南亚市场相比，北美市场虽然更难进入，但市场规模和潜在回报更高。嘉宾们分享了餐饮出海的成功与失败案例，强调了本土化经营、选址的重要性，以及供应链、人力成本等实际问题。此外，节目还讨论了美国餐饮市场与中国市场的差异，包括市场饱和度、租约期限、劳工法规等，提醒有意进军北美市场的餐饮企业需要有耐心，并充分了解当地市场规则。
本期《科技早知道》由 Yaxian 主持，采访了元戎启行的创始人兼 CEO 周光，探讨了自动驾驶领域的技术趋势和商业落地。周光分享了他对特斯拉 Robotaxi 的看法，认为其跳过 L3/L4 直奔 L5 的路径具有里程碑意义，并强调了大模型技术在自动驾驶中的重要性。他对比了特斯拉和 Waymo 的技术路线，认为 Waymo 难以利用 Scaling Law 和大数据。周光还讨论了无图方案和端到端模型，并分享了元戎启行在这些领域的实践。此外，还涉及了激光雷达与纯视觉方案的优劣、自动驾驶的商业模式、成本控制以及市场竞争等问题。周光对自动驾驶的未来持乐观态度，认为其终局是 Robotaxi，并预测三五年内可能达到百万公里的 MPI 里程...
本期《科技早知道》由 Yaxian 和硅谷徐老师 Hui 共同主持，邀请了曾在 Scale AI 工作过的 Yuting 和 Yunfeng，深入探讨了 Scale AI 这家备受争议的公司及其 CEO Alex。节目中，嘉宾们分享了 Scale AI 独特的企业文化、Alex 的领导哲学，以及公司在 AI 数据标注领域的早期探索和转型。讨论还涉及 Meta 以高价收购 Scale AI 股份及 Alex 本人的原因，以及此举对 Scale AI 和整个 AI 行业的影响，揭示了硅谷 AI 抢人大战的背后逻辑和未来趋势。
本期《科技早知道》与 On Board 联合制作，邀请 Artisan AI 的 Tina Sang 探讨 AI 驱动下 SaaS 的变化。高宁介绍了 SaaStr 大会的火热以及 AI Agent 对传统 SaaS 工具的挑战。Tina 分享了 Artisan AI 的 AI 销售代理 Ava 及其在 SaaStr 的经历，强调 AI 如何重塑销售软件。讨论内容涵盖 Agent 如何改变用户体验、商业模式，以及 Artisan AI 如何通过整合销售工具和自动化流程，帮助企业提升销售效率。此外，还探讨了 AI 在营销领域的应用，以及创业公司如何利用故事和创新营销策略脱颖而出。
本期《科技早知道》邀请了施耀耘老师，深入探讨了量子计算的最新发展阶段，以及它离实际应用还有多远。施老师分享了他对量子计算领域正在发生的转变的看法，即从关注量子物理实现转向更注重计算本身，包括系统、软件、算法和应用等方面。讨论涵盖了不同技术路线的优劣势，以及量子计算所面临的主要挑战，如可规模化、保真性和纠错。此外，还对比了中美两国在量子计算生态上的差异，包括资金来源、驱动力、能力结构和资源分布。最后，施老师对量子计算的未来进行了展望，并提出了促进中国量子计算发展的政策建议。
本期科技播客由 Diane, Justin, 和自力共同主持，聚焦苹果 WWDC 2024 大会。Justin 亲临现场，分享了 Apple Park 的体验和开发者氛围，以及对 Liquid Glass 设计的震撼。自力则在深圳观影会现场，观察到开发者们对新技术的热情和对产品新需求的思考。讨论深入探讨了 iOS 26 的新设计趋势，Liquid Glass 的视觉效果，以及苹果在 AI 和设备互联互通方面的策略。嘉宾们还分析了苹果在 AI 领域的管理变动和未来发展方向，以及开发者生态的重要性。最后，大家对苹果在 AI 普及和用户体验优化方面的努力表示乐观，并期待未来硬件和软件的进一步创新。
本期《科技早知道》由主持人 Yaxian 与两位嘉宾舒骁（盛鼎医药投资合伙人）和李铭曦（上海派龙生物科技有限公司 CEO）共同探讨中国 biotech 行业面临的挑战与发展路径。讨论内容涵盖中国创新药企 license out 交易数量创新高、国外药企对中国创新药的追捧、中国生物科技企业成为大型医药公司的可能性，以及 AI 技术在新药研发中的应用前景。嘉宾们分析了中国创新药企的优势与挑战，并对中国生物科技的未来发展方向提出了各自的见解。
本期科技早知道由丁教主持，采访了腾讯云智能的首席架构师王伟，讨论了在腾讯云 AI 产业应用峰会上 CIO 和 CTO 们对于 AI 技术在企业应用中的坦白局。他们探讨了企业在 AI 应用中遇到的挑战，如 CEO 对 AI 的过度期望与 CIO/CTO 实际落地困难之间的矛盾，以及 AI 技术与企业流程和组织结构融合的问题。王伟分享了医药零售和工业质检等领域的实际案例，强调了 AI 应用需要长期投入和与业务流程深度融合，并讨论了企业知识库、智能体开发平台和 CodeBuddy 等产品的应用情况。他们还提到了医疗领域 AI 应用的痛点，以及企业在拥抱 AI 时可能遇到的数据封闭和流程改造等问题。最后，他们呼吁企业以积极和长远的心态拥抱 ...
本期《科技早知道》由丁教对话 OceanBase 的 CTO 杨传辉，探讨了 AI 时代对数据及数据库行业带来的新要求与挑战。杨传辉指出，AI 时代数据需求在种类、规模和使用方式上都发生了变化，从结构化数据扩展到半结构化和非结构化数据，并需要混合查询。讨论还涉及了数据孤岛、数据安全等问题，以及 AI 大模型在数据处理自动化方面的作用。OceanBase 致力于构建一体化数据底座，应对 AI 时代的新需求，并强调了开源策略的重要性，目标是成为 AI 时代的 MySQL。同时，还分析了中国企业在 AI 与数据领域出海的机会与挑战，以及 OceanBase 在国际市场上的竞争优势。
本期节目探讨了具身智能的火爆原因以及人形机器人在硬件和软件方面面临的挑战。嘉宾刘鹏琦认为，特斯拉在 2021 年官宣机器人计划是这波热潮的起点，而硬件层面新能源产业和工业自动化的成熟降低了机器人搭建的门槛，软件层面大模型的出现则提升了机器人的算法和模型能力。胡迪老师补充说，人形机器人不局限于双足，关键在于需求，并从人类欲望的角度解释了人形机器人出现的原因。讨论深入到通用机器人的能力需求，嘉宾认为通用是终极目标，但需平衡效率、成功率和成本。胡迪老师强调了泛化能力的重要性，并指出机器人数据规模的巨大需求与语言视觉空间存在数量级的跃升。节目还探讨了硬件分类和软件发展阶段，分析了端到端模型和传统控制路线的优劣，并讨论了机器人训练数据的生成和...
本期节目探讨了人工智能编程（AI Coding）领域的发展现状、未来趋势以及创业机会。在微软 GitHub Copilot 收入增长和 Cursor 估值飙升的背景下，AI 编程已成为一个共识领域。嘉宾陈石介绍了 AI Coding 从 2021 年起源到 Copilot 助手和 Agent 智能体两条发展路线的演进路径，并指出 Copilot 目前已进入实用阶段。Amber 补充了模型能力的技术突破，并提到基于 web 端的全站网页生成工具。讨论深入到 Devin 这类全自主 AI 软件工程师的局限性，强调了当前 Copilot 作为程序员助手的实用性。随后，嘉宾们探讨了 AI Coding 的商业模式，包括 2C（个人用户）和 ...
本期节目探讨了中美关税战对跨境电商卖家的影响。在最近关税政策反复变化的背景下，节目采访了亚马逊大卖 Bennett 和跨境电商专家 Aaron，分析了不同类型卖家（工厂型卖家、贸易型卖家、头部卖家和小卖家）所面临的挑战和机遇。更重要的是，Bennett 分享了应对关税战的策略，例如优化产品包装、调整销售目标市场（从美国转向欧洲、加拿大等）、合理申报关税成本，甚至拆分产品零部件以降低税率。例如，他提到通过与物流商沟通，将每立方英尺的申报价格从 200 美元降至 100 美元。然而，他也指出，过度低报价格会增加海关查验的风险，影响货物运输和销售排名。 最终，讨论延伸到产业链的迁移和未来趋势，包括头部卖家可能受益于品牌溢价和全球化布局，...
This episode explores Duolingo's unconventional and highly successful marketing strategies. Against the backdrop of the company's mission to provide free, accessible education globally, Chief Marketing Officer Manu Orssaud discusses their approach, characterized by a "loose" yet principled framework prioritizing emoti...
本期节目探讨了特朗普关税政策及其对美国制造业，特别是芯片产业的影响。在 AI 技术飞速发展的背景下，节目一开始介绍了声动活泼为青少年打造的新播客 “Knock Knock 世界”。随后，讨论转向特朗普的关税政策，嘉宾 Aaron 解释了基准关税和对等关税的概念，并指出特朗普的关税政策缺乏精算依据，更像是一种政治表演。更重要的是，讨论深入分析了特朗普关税政策背后的逻辑，以及股市对此的剧烈反应。例如，嘉宾分析了苹果公司股价的波动，以及特朗普政府对股市反应的预期和应对策略。最后，节目讨论了各国对特朗普关税政策的不同反应，以及美国试图通过关税和芯片法案促进制造业回流的可能性，并指出由于人才、基础设施和供应链等因素的限制，这一目标难以实现。 ...
本期节目探讨了 AI agent 在零售行业的应用和未来发展趋势。在 2024 年被认为是 AI agent 爆发元年的大背景下，访谈嘉宾 Leo，友赞联合创始人兼 CEO，分享了他们公司在 AI 领域的早期布局和经验。Leo 指出，AI agent 正从语言模型迈向真正能帮助个体和企业解决问题的智能系统，尤其在零售行业，从营销到客服，agent 已开始渗透到各个环节。然而，他坦言，早期 AI agent 的落地应用曾面临技术与实际应用场景需求脱节的问题，直到最近一年才逐渐找到产品市场匹配点 (PMF)。 更重要的是，Leo 详细阐述了 AI agent 产品的三代演进：从简单的 Copilot 个人助手，到具备思考和规划能力的咨...
本期节目探讨了美国社交电商的现状与未来发展。 在中国社交电商蓬勃发展的背景下，美国市场长期以来却面临着用户心智未打开、技术平台老旧、交易链条割裂等问题。 嘉宾 Brad Bao 介绍了其公司 Pear，一家专注于为美国市场提供社交电商基础设施 SaaS 的公司，它并非构建一个封闭的电商平台，而是扮演中间件的角色，帮助品牌和红人打通交易链条，实现真正的转化和效率提升。 例如，Pear 帮助品牌创建与红人内容匹配的多元化落地页，并打通交易链条，解决 Shopify 平台存在的用户体验割裂和数据孤岛问题，从而提升转化率和网红参与度。 更重要的是，Pear 的模式让红人能够直接参与交易，获得销售数据和所有权，从而提升其参与度和积极性...
本期节目探讨了 2025 年 NVIDIA GTC 大会之后，人工智能行业的发展趋势。两位主持人首先指出，市场预期 NVIDIA 会发布一个全新的故事，但实际上 NVIDIA CEO 黄仁勋更多地展现的是 AI 行业的新现实：各行各业都在以 AI 的方式被重新构建。 更重要的是，NVIDIA 已经成为这些超级基础设施的提供者，其战略并非更换叙事，而是拉长整个产业带的叙事，强化了对 AI 行业未来发展的信心。 例如，他们重点关注推理能力的提升，并推出了 Llama Nemotron 推理模型、Dynamo 推理系统等开源项目，构建 AI 推理时代的生态系统，这被比喻成一个 “AI 餐厅” 的供应链平台。 此外，节目还分析了 GP...
本期节目讨论了美国科技股，特别是特斯拉，近期股价暴跌的原因。节目首先介绍了市场背景，然后三位主持人围绕特斯拉股价下跌的原因展开讨论，包括做空行为、特朗普效应消退以及市场情绪波动等因素。其中，一位嘉宾指出特斯拉股价已回落至去年 11 月的水平，并认为其下跌主要源于 “特朗普溢价” 的消失，而非单纯的做空行为。最后，节目分析了美国经济可能面临降温而非衰退的风险，并建议投资者关注市场情绪变化，做好风险管理。
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