科技慢半拍

#93 时间机器上的劳动者｜AI能否解救我们？

#92 走向AGI：三种途径之选路、建塔、拼图

#91 走向AGI：也许AGI不会那么快改变世界

#90 走向AGI：谨慎乐观的AGI预测

#89 走向AGI：AI2027的未来预测

#88 走向AGI：通用人工智能（AGI）必须像人类智能吗？

#87 走向AGI：到底什么是通用人工智能（AGI）？

#86 AI时代：人类迎来第六次信仰危机

本期节目探讨了人工智能带来的第六次信仰危机。首先，节目主持人指出，全球化和传统职业模式正在被打破，人们对世界、人生和价值观的理解也随之改变。接着，节目深入探讨了信仰的本质，并回顾了人类历史上五次信仰的转变：从原始的自然崇拜，到哲学思潮兴起，再到宗教改革、科学革命以及工业革命带来的科技和资本理性。每一次转变都伴随着权力结构的重组和人类对自身认知的改变。更重要的是，节目分析了人工智能对人类智商、情商、创造力和伦理道德的冲击，指出人工智能正在挑战人类的独特性和例外论。例如，人工智能在工具使用、语言交流和创造力方面已经展现出超越人类的能力。最后，节目总结了人类信仰演变的深层逻辑，并探讨了在人工智能时代，哲学和宗教如何应对新的信仰危机，以及人...

#85 和花生聊聊Vibe Coding(氛围编程)的是与非

本期节目探讨了 “氛围编程”（Vibe Coding）这一新兴概念，嘉宾花生分享了他从用户研究和产品运营转型到 AI 编程的个人经历。花生强调，他并非传统程序员，而是通过 AI 工具直接创造产品，并在解决问题中学习。他认为，AI 编程降低了技术门槛，使非专业人士也能实现自己的想法，并极大地提高了效率，将原本需要数月完成的项目缩短到几天。花生以其 App Store 排名第一的 “小猫补光灯” 为例，详细描述了使用 Cursor 进行 Vibe Coding 的实践过程，强调了自然语言驱动和接受代码不完美性的重要性。尽管业界对 Vibe Coding 的认知各异，花生坚信 AI 编程已超越简单项目范畴，关键在于开发者对 Coding ...

#84 强化学习的前世今生

本期节目探讨了图灵奖得主安德鲁·巴托和理查德·萨顿的强化学习研究及其对人工智能领域的影响。 追溯强化学习的历史，从 19 世纪末桑代克的试错学习理论和赫布法则，到 20 世纪中叶马尔科夫决策过程的提出以及早期人工智能研究中对强化学习的探索，例如香农的 “忒修斯” 和明斯基的 SNARK 机器。 更重要的是，节目深入分析了巴托和萨顿的贡献，他们将心理学、神经科学和计算机科学结合，奠定了强化学习的理论基础，并通过 TD-Lambda 算法等解决了延迟奖励问题。 例如，萨顿的《苦涩的教训》一文对 OpenAI 的 GPT 大模型的诞生产生了重要影响。 最终，节目展望了强化学习的未来发展方向，包括萨顿提出的去中心化神经网络和持续反向...

#83 从Manus看AI Agent的自动化悖论

本期科技慢半拍主要探讨了自动化领域的悖论，从历史角度回顾了自动化从工业革命到信息化时代的发展，并分析了 AI Agent 在自动化中的应用。节目深入讨论了 Manus 等 AI Agent 产品的兴起与争议，提出了对全自动化和通用 AI 的质疑，强调了人机协作的重要性，并探讨了未来人与 AI 在自动化流程中可能存在的合作模式，以及在追求自动化过程中可能遇到的荒诞感。

#82 软件史实故事E20：网络社区文化的启蒙｜前因特网时代的BBS

#81 软件史实故事E19：数字排版软件的先驱｜高德纳与他的TeX

#80 软件史实故事E18：图形界面与个人电脑｜施乐研究中心的艾伦凯们

#79 软件史实故事E17：电子游戏的起源｜从个人爱好走向娱乐产业

#78 AI预测结果揭晓（7）｜AI背后的资本走向

#77 AI预测结果揭晓（6）｜行业可以自律吗？

#76 AI预测结果揭晓（5）｜教育在改变吗？

#75 AI预测结果揭晓（4）｜行业真的用起来了吗？

#74 AI预测结果揭晓（3）｜新开发模式出现了吗？