人民公园说AI

AI Agent上岗你下岗？｜一口气讲明白MCP、A2A、全局记忆都在干什么？

串台无穷动｜AI到底是不是来给创作者“捣乱”的？我和Gaga 前 CMO-Jennifer聊了聊

本期节目探讨了人工智能（AI）技术对人文艺术创作和商业的影响，以及中美企业在 AI 应用上的差异。主持人 Jennifer 与 JustSayAI 联合创始人苏晨展开对话，苏晨认为 AI 作为工具是中性的，不应赋予其过多的价值判断。 然而，主持人 Jennifer 则表达了对 AI 模仿宫崎骏作品的担忧，认为 AI 破坏了艺术创作的惊喜感和稀缺性。 苏晨对此持相反观点，他认为 AI 的普及能够降低艺术创作的门槛，推动审美水平的整体提升，并引用了唐诗宋词从精英文化走向大众的例子。 更进一步，讨论延伸到 AI 在商业领域的应用，苏晨指出，许多中国企业缺乏数字化和信息化的基础，直接应用 AI 显得操之过急，而美国企业则更关注 AI ...

AI的文理偏见：当宫崎骏被AI疯狂复制，艺术正在被算法杀死吗？｜和无穷动Jennifer聊AI

本期节目探讨了人工智能（AI）对内容创作者和企业的影响。主持人 Jennifer 贾老师，一位文科背景的主播，表达了她对 AI 的初始疑虑，认为 AI 更像是一个事后的总结而非创造的源头。 随后，她采访了 JustSayAI 联合创始人苏晨（小苏），一位同样文科出身，却在 AI 领域工作的嘉宾。小苏认为 AI 是一个中立的工具，无法取代人类的创意和审美，但它可以提升效率，降低知识不对称。 讨论深入到 AI 对艺术创作的影响，例如宫崎骏作品风格被 AI 模仿的现象，两人表达了不同的观点：贾老师认为 AI 破坏了创作的惊喜感，而小苏则认为 AI 可以推动审美大众化，让更多人接近艺术。 更进一步，讨论延伸到 AI 在企业应用中的现状...

OpenAI的“吉卜力”狂欢，大模型正在消灭一切产品？｜聊聊GPT4O生图对行业的影响

本期节目探讨了 GPT-4.0 生成宫崎骏风格图像引发的热议，以及大模型对普通人和创业者的影响。 三位主持人首先讨论了这一现象背后的社会情绪和文化因素，指出技术是根本，但技术并非全部，许多创业公司因过度关注技术而面临困境。 随后，他们深入分析了 GPT-4.0 的技术优势，特别是其自回归生成图像的机制，使其能够实现更精细的细节控制和文本图像对齐，远超以往的扩散模型。 然而，讨论也指出，尽管 GPT-4.0 展现了令人惊艳的效果，但其在商业应用中仍面临诸多挑战，例如稳定性、成本、以及对特定风格的依赖性。 更重要的是，主持人认为，未来的竞争将不再仅仅是技术本身，而是对风格、潮流和用户需求的定义能力。 最终，他们总结道，在 AI...

EP.10｜打工人对冲失业最好的方式是背锅？对谈安踏儿童小程序负责人阿林

本期节目探讨了人工智能时代职场人的焦虑与应对策略。 嘉宾小苏，一位 AI 行业创业者，分享了他对 AI 时代职场变化的独到见解，认为 “背锅” 能力是无法被 AI 取代的核心竞争力，并以运营岗位为例，阐述了 AI 时代职场人角色的转变：从执行者到规则制定者。 更重要的是，小苏强调了持续学习和知识沉淀的重要性，认为职场人应将以往的经验总结提炼，从为 PPT 做准备转变为为 AI 提供训练数据。 随后，讨论转向自媒体运营，小苏指出，只有在传统行业竞争激烈时，才会考虑转向自媒体，并强调 “品效合一” 的难度，以及在不同平台（如小红书、B 站、抖音）的运营策略差异。 例如，小苏建议在小红书上要注重与消费者平等沟通，而非单纯的商品推销...

谷歌老矣，百度尚能饭否？｜聊聊Gemini近期的更新

本期节目探讨了谷歌和百度在人工智能领域的现状和未来发展。两位嘉宾从 Gemini 的更新和百度近期一系列事件入手，分析了两家公司在 AI 领域的相似性：第一曲线强劲，但第二曲线难以延续。老修认为谷歌的 Deep Research 模型虽然优秀但缺乏惊艳感，这与公司内部的官僚化和对现有业务的依赖有关；而百度则面临着商业化压力过大，导致技术创新受阻的问题。 更重要的是，嘉宾们认为两家公司都面临着搜索引擎市场份额被其他应用分流的挑战，AI 技术能否有效整合这些分散的信息源成为关键。 例如，小红书的崛起已经对百度搜索造成了冲击。 最后，嘉宾们讨论了李开复关于未来大模型市场格局的预测，以及百度和谷歌在 AI 领域的战略选择。 这反映出...

程序员对冲失业最强Buff，“口述型”产品经理崛起？｜Cursor+Claude3.7重构编程

本期节目讨论了 AI 编程工具 Cursor 和 Claude 3.7 对未来程序员就业和人才结构的影响。三位主持人首先分享了各自的使用体验，小苏和闲哥作为非程序员，体验了用自然语言生成产品原型和交互的便捷性，但老修作为程序员则指出 AI 生成代码容易但修改困难，调试仍需人工完成。节目随后探讨了 AI 编程的应用场景，认为其更适合用于产品原型设计和快速打样，而非大型项目的完整开发。最后，主持人总结了 AI 编程带来的挑战和机遇，强调了适应变化的评价标准和提升自身技能的重要性，建议程序员学习与 AI 协作，并建议大家多结交技术领域的朋友，拓展技术思维。 一个关键结论是：AI 不会直接导致失业，而是改变了评价标准，需要程序员提升沟通能...

聊天局：为何甲方都抢着上AI的牌桌？｜大家都在用就是第一生产力！

本期播客讨论了 DeepSeek 大模型的迅速普及，以及它对企业和个人带来的影响。三位主持人从甲方（企业）和乙方（科技公司）两个角度分析了 DeepSeek 的应用现状，例如许多企业出于焦虑和同行压力而迅速接入 DeepSeek，以及科技公司如何利用 DeepSeek 提升自身产品。此外，他们还探讨了 DeepSeek 对程序员等技术人员带来的挑战和机遇，并建议技术人员学习 AI 编程，以应对潜在的失业风险。最后，主持人总结了应对 AI 浪潮的几点建议：理性看待 AI 能力，做好自身业务基础，积极学习和应用 AI 技术。

争议Manus，也许开启了AI Agent时刻？｜关于智能体我们拉齐一下认知

本期播客讨论了近期爆火的 AI 产品 Manus，三位主持人围绕其技术创新性、商业模式以及市场前景展开深入探讨。他们分析了 Manus 的技术架构，指出其核心在于将开源组件工程化和产品化，并通过优异的交互设计实现了突破。同时，他们也探讨了 AI Agent 的定义、挑战以及未来发展趋势，认为垂直领域应用和多 Agent 协同将是 AI 创业的重要方向，而通用型 AI 应用则面临着被大模型厂商垄断的风险。最后，主持人总结了 Manus 的成功之处和不足之处，并提醒创业者在商业化和市场推广方面需谨慎。

中美AI路线之争｜为什么DeepSeek没有诞生在美国？

本期节目以 DeepSeek 开源事件为核心，三位主持人讨论 DeepSeek 对全球科技进步，特别是中国科技发展的影响。小苏认为 DeepSeek 促使中国企业重视数字化转型，闲哥强调 DeepSeek 的开源精神加速了各行业 AI 应用发展，老修则从技术角度分析 DeepSeek 如何推动大厂加快产品迭代。 讨论延伸至中美 AI 发展模式差异，以及 DeepSeek 对全球 AI 竞争格局的影响，并展望未来 AI 发展趋势，例如 AI 与机器人融合以及对个人创新能力和知识审美能力的要求提升。 例如，老修指出 DeepSeek 开源后，许多公司在短短一个月内显著提升了产品性能，体现了其加速效应。

一次讲清什么是开源？开源如何赚钱？｜DeepSeek开源周漫谈

本期播客以 DeepSeek 开源周为契机，讨论了开源的含义、盈利模式以及 DeepSeek 开源背后的战略考量。三位主持人首先分析了 DeepSeek 开源项目的技术细节和公众反响，随后深入探讨了开源的多种商业模式，例如提供企业服务、云计算服务、社区生态建设等，并以 Linux 和特斯拉为例进行了类比。最后，他们分享了自己对 DeepSeek 未来发展方向的预测，认为其更可能采取类似 Linux 的生态模式，通过建立行业标准和品牌影响力来实现长期盈利，而非单纯依靠短期变现。

阿里腾讯围攻光明顶，DeepSeek原是张无忌！｜民营企业座谈会漫谈

本期人民公园说 AI 围绕 2023 年 7 月 17 日中国民营企业座谈会展开讨论，重点关注 DeepSeek 对 AI 产业格局的影响以及阿里、腾讯等大厂的应对策略。节目以 “六大派围攻光明顶，张无忌（DeepSeek）力挽狂澜” 的比喻，分析了座谈会释放的信号，并指出阿里通过云计算和 AI 的结合，腾讯通过微信生态的整合，成功利用 DeepSeek 开源的优势，实现了后发制人。 最后，三位主持人预测 AI 开源将对硬件产业产生巨大影响，并以相机对焦和机器人应用为例，展望了 AI 驱动硬件升级的未来趋势。 例如，节目中提到阿里宣布投资 3800 亿用于 AI 和云计算，以及腾讯的元宝应用迅速崛起，超越豆包成为 App Sto...

要不要本地部署DeepSeek？核心是平衡成本、精确、智能！

本期节目讨论了本地部署 DeepSeek 的可行性及意义。主持人小苏与嘉宾老修、闲哥首先分析了本地部署的硬件门槛和成本，指出普通用户难以实现流畅运行。接着，他们探讨了用户本地部署的几种心理动机，并指出只有在数据安全、行业壁垒等特殊需求下，本地部署才具有实际价值。最后，嘉宾们建议根据成本、速度、智能三方面因素权衡，选择混合部署方案，并以苹果公司 AI 策略为例，展望了未来小模型在智能终端设备上的应用趋势。 一个关键点是，DeepSeek 的推理能力是其出圈的关键，而本地部署可能无法完整保留这一优势。

EP.9 如果说ChatGPT是AI的iPhone时刻，那DeepSeek将是AI的安卓时刻！

本期播客以 DeepSeek 开源 AI 模型为核心，类比安卓系统对 iPhone 的冲击，预测 DeepSeek 将开启 AI 的 “安卓时刻”。主播小苏认为 DeepSeek 将显著提升 AI 用户渗透率，并大幅降低 AI 创业成本，促进 AI 小模型的繁荣。然而，主播也强调，降低工具成本并不等同于降低创业门槛，真正的突破在于产品创新和交互体验的革新，而非盲目追逐 “AI 原生应用” 的概念。 最终，成功的 AI 产品将有效整合线上线下信息和数据，创造全新的用户交互方式。

请不要给DeepSeek“华为式”的捧杀｜冷静看DeepSeek的5个挑战

本期节目三位主持人围绕近期爆火的国产大模型 DeepSeek 展开讨论。节目首先探讨了 DeepSeek 的开源策略及其背后的文化输出，并对比了其与 OpenAI 的差异。随后，主持人分析了大厂对 DeepSeek 的态度，以及 DeepSeek 未来的商业化路径，例如持续开源、开发 2C 应用或与大厂合作等。最后，主持人总结 DeepSeek 的成功在于其独特的组织模式和团队文化，并鼓励听众以更理性的视角看待 AI 领域的快速发展，并从中汲取经验。 小苏认为 DeepSeek 的成功是工程化胜利，验证了中国在 AI 领域的技术实力。

DeepSeek打响第1枪，天下苦GPT久矣！｜2025年AIの草台展望

本期人民公园说 AI 访谈节目以 DeepSeek 大模型为核心，三位主持人展开讨论。节目首先介绍 DeepSeek 在美国和中国 App Store 免费榜排名第一的情况，并讨论了西方媒体对此的反应，以及 DeepSeek 低成本、开源和性能方面的优势。随后，主持人深入探讨了 DeepSeek 的低成本优势是后发优势还是技术优势，以及其开源策略背后的原因。最后，节目展望了 2025 年 AI 发展趋势，预测 AI 将从内容生成转向任务完成，并强调 AI 时代小团队凭借独特的解决问题方式也能取得巨大成功，团队规模不再是决定性因素。 一个具体的例子是 DeepSeek 的低训练成本，仅相当于 Meta 高管一年的薪水，这凸显了其高效...

EP.8 搞火药的蔡国强也开始搞AI了｜ 他说AI是我坦率的朋友

本期播客为单人播客，主要内容是主播小苏对蔡国强关于 AI 艺术创作的采访解读。小苏首先介绍了采访中蔡国强将 AI 视为坦率朋友的观点，认为 AI 可以提供建设性批评，帮助艺术家克服信息茧房效应，认识自身不足。接着，小苏讨论了 AI 的应用场景，包括作为灵感来源和效率工具，并指出应避免过度拟人化或工具化 AI，而应尝试更形而上的对话方式，探索 AI 的独特属性。最后，小苏总结道，与 AI 的相处需要建立信任，并强调了理解 AI 的人文价值和与 AI 平等相处的理念。 通过对蔡国强观点的解读，小苏鼓励听众以更开放的心态探索 AI 的可能性，并反思人与 AI 和谐共生的未来。

EP.7 马克思如何评价今天的AI？｜论AI时代生产力与生产关系的错配

这是一期单人播客，主播小苏对 2024 年 AI 领域的现状进行了回顾和总结。播客首先描述了 2024 年 AI 领域的两极分化现象：大公司裁员与 AI 应用元年预期并存，资源集中于头部企业，中小企业和个人创业者融资困难。接着，主播和小苏模拟的 “AI 马克思” 进行对话，探讨了 AI 可能加剧财富分配矛盾、劳动异化和削弱剩余价值来源等问题，认为其根源在于生产力与生产关系的错配。最后，播客展望 2025 年，认为 AI 的生产资料所有权将逐渐转移，催生新的组织形式和灵活就业方式，并鼓励听众提升自身劳动力的 “数字”，积极适应变化。 一个具体的例子是主播提到了一个交互设计师如何利用 AI 独自完成原本需要团队才能完成的产品设计工作。

对话玉伯：好的产品是诚实的｜前语雀创始人玉伯创业了（下）

本期播客聚焦于 “反算法” 趋势及其对内容创作和消费的影响。主播小苏首先分享了自己对 RSS 的偏好，激发了对算法推荐的深思。在如今 AI 时代，内容选择权变得愈发重要，进而引出了 “反算法” 产品 follow.is 的讨论。玉伯则从多样化的内容消费趋势出发，以 “贪嗔痴” 和 “戒定慧” 的佛学概念分析算法推荐的局限，指出用户对自主选择和内容创作的需求在不断增长，并通过 YouMind 和 Minecraft 举例说明了消费与创作并存的产品模式。最后，两位嘉宾深入探讨了 “诚实” 在产品设计、团队管理和创业中的重要性，认为诚实是构建优秀产品和团队的基础，并通过具体案例分析了如何做到对用户、产品和自身保持诚实。

对话玉伯：物理学教我的产品观｜前语雀创始人玉伯创业了（上）

本期访谈节目邀请了被称为 “阿里前端第一人” 的玉伯，主要围绕其离职阿里、加入字节跳动，以及最近半年创业的心得和对 AI 产品 YouMind 的思考展开。访谈首先探讨了玉伯从大厂到创业的转变，他认为创业虽然忙碌，但 “忙而有禄”，目标明确，更有掌控感。随后，讨论延伸到玉伯的职业发展路径，从物理学到软件开发再到产品和创业，他强调兴趣驱动的重要性，并分享了物理学思维对产品设计的启发，例如关注基础假设和取舍。最后，访谈深入探讨了 YouMind 的产品定位和未来发展方向，玉伯认为 AI 时代 “知识管理” 的概念需要重新定义，YouMind 更专注于辅助内容创作者提升 “第一大脑”，通过输出倒逼输入，并以 “IPO 模型”（输入、过程、...