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SEO 領域正經歷從傳統搜尋引擎優化轉向生成式搜尋優化（GEO）的典範轉移。AI 搜尋引擎透過直接總結資訊，導致資訊型流量顯著下降，形成「曝光增加但點擊減少」的脫鉤現象。企業應將策略重心調整為「提及（Mentions）」與「引用（Citations）」，透過建立品牌權威性與結構化內容，讓 AI 願意將品牌納入回答或作為佐證來源。SEO 的本質已從單純爭取搜尋排名，演變為經營 AI 對品牌的信任度與偏好度。此外，企業需確保網站對 AI 爬蟲友善，並善用付費 AI 模型驗證策略與合約合理性，在搜尋行為結構性改變的時代，透過建立穩固的品牌資產以維持能見度與商業價值。
《無限機器》一書透過 DeepMind 創辦人哈薩比斯（Demis Hassabis）的視角，梳理人工智慧發展的歷史脈絡與權力角逐。譯者林俊宏指出，該書揭露了 DeepMind 在追求通用人工智慧（AGI）過程中，與 OpenAI 等競爭對手的路線之爭，以及科學理想與商業現實間的拉扯。書中特別強調共同創辦人蘇利曼（Mustafa Suleyman）在早期發展中的關鍵角色，並探討科技巨頭在 AI 安全與道德議題上的掙扎。在 AI 技術快速迭代的當下，翻譯工作已轉向人機協作模式，譯者需在善用工具的同時，保持對資訊來源與技術動機的批判性思考，以確保在 AI 狂熱中，仍能保有對人類文明走向的理性判斷。
AI 正深刻改變出版產業，成為提升內容產製效率的關鍵加速器，但無法取代編輯的核心判斷力與人文底蘊。以新書《無人軍團》的製作為例，AI 承擔了資料蒐集、結構梳理與事實查核等繁瑣工序，讓出版人能將心力聚焦於敘事張力、情感共鳴及排版美學的雕琢。出版的核心價值在於資訊的高密度載體，AI 時代的編輯工作轉向「人機協作」，透過建立專屬的「作者指紋」與嚴謹的規則設定，確保內容品質的一致性。AI 並非要取代創作者，而是透過降低物理世界的摩擦力，讓專業人士能突破過往成本限制，將創意轉化為具備深度與感染力的出版品。
臺灣在美中地緣政治與科技供應鏈中扮演關鍵角色，前立法委員許毓仁以華府哈德遜研究所資深研究員身份，剖析美國對臺政策轉變。川普政府傾向以經濟利益與成本分擔衡量盟友價值，晶片供應鏈成為臺灣的核心籌碼。臺灣目前面臨海底電纜韌性不足、國防預算爭議及無人機自主生產等挑戰，內部政治分歧恐向美方釋出不穩定訊號，削弱嚇阻力。面對中國灰色地帶威脅，臺灣應強化國防自主、提升華府遊說力道，並透過兵推演練應對斷鏈風險。臺灣需擺脫代工思維，積極參與國際政策制定，將科技實力轉化為實質的國家安全保障，確保在美中競逐中維持戰略價值。
在 AI 時代的極致效率與演算法推送下，如何透過「深度生活」重啟感官並進行人生設計，是當前科技工作者面臨的關鍵課題。哈佛商學院的案例教學法強調透過同儕互動與反思，揭示了即便在頂尖人才群體中，焦慮與自我探索仍是普遍存在的挑戰。科技發展雖帶來物質便利，卻也導致工時延長與貧富差距擴大，顯示出單純追求量化指標的侷限性。透過建築美學與人文素養的培養，個人能跳脫碎片化的資訊洪流，在高度競爭的矽谷環境中尋找價值定位。作者 Bastiane Huang 透過自身經驗指出，科技僅是催化劑，真正決定生活品質的在於個人的價值觀選擇，以及社會對於意義與休閒的重新定義，而非僅僅依賴技術工具的迭代。
NVIDIA GTC 大會揭示了加速運算與 AI 生態系的重大進展，特別是 Blackwell 平臺與 AI 工廠概念對企業轉型的深遠影響。立臺科技技術經理暨 NVIDIA 認證講師劉家豪指出，臺灣企業在導入 AI 時常面臨公有雲 Token 額度限制與資安政策挑戰，建置地端私有運算平臺成為重度開發團隊的關鍵選擇。透過 WinFast WS950 工作站搭配擁有 96GB 顯存的 RTX 6000 顯示卡，企業能有效運行大型語言模型，並利用 AIDMS 管理軟體克服環境設定與資源分配的技術門檻。企業應優先培養具備領域知識（Domain Know-how）的人才，藉由 DLI 深度學習課程將 AI 技術落地於製程優化或自動化維修指引，...
特斯拉資深機器學習工程師許喬為（Chiao）分享了從光電背景跨足 AI 領域的職涯轉折，以及在矽谷頂尖科技公司工作的實戰經驗。許喬為目前隸屬於特斯拉硬體部門的效能團隊，負責將大型神經網路部署至專用推理晶片（ASIC），並強調軟硬體協同設計（Co-design）在極低延遲自駕場景中的關鍵作用。對談中探討了端到端（End-to-end）自駕模型相較於傳統規則導向（Rule-based）系統的擴張優勢，並剖析了在跨文化職場中保持高效溝通與社交能量的策略。儘管 AI 產業目前面臨市場波動與裁員壓力，許喬為建議求職者應採取跨領域整合策略，並持續深耕系統性問題解決能力，以應對 AI 浪潮帶來的技術變革。
軟體開發流程正因生成式 AI 的普及而面臨結構性變革。AI 新創 MeetAndy 共同創辦人葉致偉指出，過去軟體開發中冗長的設計、規格撰寫與工程實作路徑，正透過 AI 工具大幅縮短，使 PM、設計師與工程師能更直接地參與產品建構。然而，極速開發帶來的挑戰在於企業內部流程的滯後，如跨部門協作的審核機制與實驗設計往往成為產出瓶頸。Airbnb 早期透過強大的企業文化與「Be a Host」的核心價值，成功將併購團隊與全球分散的工程師凝聚為一體，這種重視新人融入與透明溝通的組織經驗，對於當前 AI 時代下追求敏捷與跨職能整合的軟體團隊，提供了極具價值的參考範式。
本次節目邀請到 Shield AI 的共同創辦人暨總裁 Brandon Tseng，探討人工智慧在國防領域的應用。Brandon 分享了他離開海豹部隊並創立 Shield AI 的動機，源於他對戰爭問題的深刻思考，並受到 Elon Musk 的啟發，希望透過科技減少戰爭的破壞性。訪談中，Brandon 詳細介紹了 Shield AI 的核心技術 Hivemind，一個能使無人機在無 GPS 和通訊的環境下自主運作的 AI 飛行系統，並強調其在烏克蘭戰場上已得到驗證。此外，他也談到了 X-BAT，一款垂直起降的 AI 戰鬥機，旨在解決跑道易受攻擊的問題，並降低國防成本。Brandon 強調與台灣海軍及 NCIST 的合作，目標是協助台...
本集塞掐 Side Chat 邀請五倍學院創辦人高見龍，探討 AI 時代下工程師的角色轉變與技術發展趨勢。高見龍分享了他用 AI agent 在兩個月內獨立開發出售票系統的經驗，並指出 AI 不太可能完全取代工程師，但會改變他們的工作性質，從編碼轉向架構設計與指導 AI。他強調基本功的重要性，認為資深工程師能更好地與 AI 協作，並對 AI 可能帶來的資安風險保持警惕。此外，高見龍還分析了 N8n 與龍蝦等自動化工具的差異，以及 Claude Code Skills 的應用，提醒大家不要盲目追逐 AI 熱潮，應根據自身需求謹慎選擇工具。
本集節目討論台灣的創業競賽，探討如何透過競賽真正幫助新創公司發展。新北市青年局局長 Marsha 分享了新北市新創之星的獨特之處，在決賽時將評審角色轉變為模擬投資人，創業者鞠志遠（Orange）分享了他參加新北市新創之星並獲得首獎的經驗，提到該競賽不僅提供獎金，更重要的是後續的創投陪跑機制，對技術型創業公司在商業模式和募資策略上提供了寶貴的指導。Marsha 強調，競賽的目的是搭建平台，讓新創公司有機會接觸到創投，並獲得實際的投資和市場機會，而不僅僅是為了選出「最優秀」的團隊。
本集節目探討了臺灣在 AI 時代面臨的機遇與挑戰，特別關注政府部門如何導入和治理 AI 技術。宜秀次長分享了從民間開源社群到政府部門的轉變，以及在數位發展部推動 AI 應用的經驗。討論重點包括政府內部使用 AI 的限制，如機敏資料的保護，以及如何與國際大廠合作，共同建立可信任的 AI 供應鏈。此外，節目還強調了提升全民 AI 素養的重要性，以及在創新與風險控制之間取得平衡的必要性，並探討了臺灣在 AI 生態系統中的獨特優勢，如快速適應性和強大的協作能力，為臺灣在 AI 領域的發展方向提供了深刻的見解。
本期塞掐 Side Chat 邀請 Neuro Brand 執行副總 Wisely 陳凱翔，探討 AI 轉型在傳統產業中的應用與挑戰。Wisely 分享了他在物流公司推動 AI 轉型的經驗，最初面臨招募困難，轉而啟用對 AI 接受度高的年輕實習生，透過 AI 工具賦能他們完成數據分析等工作。他強調，相較於資深工程師，文科背景的新手往往更能擁抱 AI 帶來的變革。 Wisely 並以實際案例說明，如何利用 AI 和 RPA 技術將物流業的紙本作業數位化，提升效率和準確性。他提到，成功轉型的關鍵在於深入了解現場需求，並找到合適的工具和流程。此外，Wisely 還分享了他對 AI 時代人才特質的看法，認為熱情、擁抱 AI 以及良好的人際關...
本集塞掐 Side Chat 主要探討 AI 技術在企業營運及軟體開發領域的應用與轉變。Spencer 分享了個人在 AI 領域的探索，包括早期嘗試個人複製專案與近期開源專案 Lublia，強調 AI Agent 主動性及技能組合的重要性。Happy 則從 91APP 的實踐出發，指出 AI 正從輔助工具轉變為作業系統層級的基礎，模糊了傳統職業邊界，促使團隊成員跨界協作。討論中提及 OpenClaw 的創新設計，如心跳機制與靈魂概念，以及 API 在 AI 時代的重要性。此外，還探討了 AI 對 SaaS 產業的影響，以及企業如何透過 AI 提升效率和用戶體驗，並展望了 AI 技術在商業問題解決上的應用前景。
本次塞掐 Side Chat 邀請 USPACE 的 AI 長海中裏（小海）探討 AI 技術的快速發展及其對各產業的影響。小海分享了他從對 AI 一無所知到 All in AI 的過程，以及 AI 如何大幅縮短產品開發時間，甚至能在五天內開發出可上線收費的產品。討論聚焦於 AI 對 SaaS 產業的衝擊，認為 AI 的普及可能導致 SaaS 股價下跌，因為非技術背景的人也能透過 AI 快速生成應用程式。此外，小海還分享了在 USPACE 如何利用 AI 解決企業內部小問題，例如停車場管理，並強調未來企業需要建立 AI 核心，整合知識與資料，實現自我升級，如同 Cyberpunk 般的科幻場景。
本期節目邀請商業思維學院院長游舒帆（GP），探討 AI 時代下專案管理的主導力。GP 指出，AI 突破了人力和資源限制，專案經理應重新聚焦於定義問題的價值，打破過往重資源投入不可行的慣性思維。節目中強調，當代工作者需培養定義和解決問題的核心能力，避免僅僅在既有框架下尋求降本增效，而應重新思考問題本質，利用 AI 尋找全新解決方案。資深工作者尤其要克服打破慣性的挑戰，擁抱 AI 帶來的效率提升。此外，節目還討論了任務交付與價值交付的差異，鼓勵 PM 不僅要完成老闆交代的任務，更要思考如何創造商業價值，並在可控風險下勇於嘗試，從更高的維度評估專案的長期效益。
本期塞掐 Side Chat 邀請 App Mojo 的開發者 Hana（花水木、張芷芸）分享她對 AI 浪潮的看法及 App 開發經驗。Hana 提到，她離開 Crypto 公司後，因個人使用猛健樂 App 的經驗，發現其在健康管理上的不足，進而利用 Vibe Coding 技術，在兩週內開發出 Mojo App。她強調 Mojo 的 AI 功能旨在提供主動的健康建議，例如提醒用戶補充蛋白質或調整作息，但因醫療法規限制，AI 建議偏向保守。Hana 也分享了她嘗試多個 App 的想法，包括記帳、拍照掃描等，並討論了 App 上架、行銷及未來 AI 應用的可能性，以及對 SaaS 模式的影響。
本次《塞掐塞掐》邀請敏迪選讀創辦人敏迪，探討自媒體經營與國際新聞的商業模式。敏迪分享了她從文字起家，擴展到 Podcast 和 YouTube 的內容策略，以及如何透過訂閱制、業配和課程等多角化經營來實現收入穩定。她強調，內容創作者需不斷提供價值，並與受眾建立長期信任關係。節目中，敏迪也提到臺灣 Podcast 生態的變化，以及臺灣人對國際新聞關注度提升的原因，在於臺灣在國際局勢中逐漸「贏球」，與自身產生連結。此外，她也分享了如何透過媒體偏見表篩選資訊，以及 AI 對其工作的影響，認為 AI 在吸收資訊方面有幫助，但在內容產出上仍無法取代個人風格。
本次節目邀請到 Nightingale Security 的共同創辦人暨執行長 Jack Wu，分享他的創業歷程與對無人機產業的觀察。訪談圍繞 Jack 如何從 Facebook 遊戲轉型至無人機安全系統，以及 Nightingale Security 如何獲得美國空軍、XAI、紐約市警局等客戶的信任。Jack 強調，Nightingale Security 專注於單一任務，打造像 A-10 攻擊機一樣實用、耐用、可靠的無人機，並採用邊緣運算技術，確保數據安全與快速反應。此外，Jack 也分享了他對臺灣科技發展的看法，認為臺灣具備製造業優勢，但需要更積極的創新文化。
本次 Side Chat 邀請到化石先生股份有限公司的執行長蕭語富，同時也是華人首位的化石清修師。訪談圍繞蕭語富的創業歷程展開，從 19 歲赴德國學習化石清修，到創立公司，再到後來公司被收購，中年失業後東山再起。老蕭分享了他如何從興趣出發，將化石買賣做成一門事業，以及如何在面對投資人與自身理念衝突時做出抉擇。他強調選擇合夥人的重要性，並分享了自己如何透過直播拍賣，在疫情期間轉危為安，甚至逆勢成長的經驗。此外，老蕭也談及化石產業的供應鏈、定價邏輯，以及他對未來發展的看法，並分享阿布達比用石油收入投資博物館產業的案例，最後也提到了他夢想打造結合博物館與商場的獨特商業模式。
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