《晚点聊 LateTalk》由《晚点 LatePost》出品。 最一手的科技访谈，最真实的从业者思考。
中国企业出海正从商品销售迈向品牌驱动的 2.0 阶段，AI 成为关键转型变量。AI 不仅通过自动化创意生成提升营销效率，更作为数字神经中枢，通过数据沉淀优化企业的全链路决策。企业应用 AI 需避免盲目神化，关键在于将技术与商业目标深度绑定，并在业务流程重组的基础上实现人机协作。数字化能力已成为全球化竞争的底层支撑，企业通过构建以营销为驱动的反馈系统，能够实现从流量依赖向价值创造的跨越，从而在国际市场中建立长期的差异化竞争力。
原力灵机创始人唐文斌回顾了从信息奥赛教练到旷视科技联合创始人，再到投身具身智能创业的历程。他指出，具身智能的核心在于模型与硬件的深度融合，而非功能堆砌。在商业落地方面，他强调应避开 “项目制” 陷阱，通过标准化组件和系统级设计实现规模化应用，解决落地中的 “鸡与蛋” 难题。唐文斌认为，当前行业需警惕过度承诺，应通过构建原生多模态模型提升泛化能力，并寻找具备容错率与长时间作业特征的场景，利用数据飞轮推动技术迭代。他主张通过开源基础设施推动行业共同进步，以应对具身智能从实验室走向真实生产环境的挑战。
群核科技创始人黄晓煌回顾了公司深耕科技创业 15 年的历程，探讨了在快速更迭的中国商业环境下，企业如何通过技术迭代与战略转型实现长期生存。核心讨论围绕从 GPU 物理渲染技术切入家装设计，到转型工业软件及当前全力投入空间智能的演进路径。黄晓煌强调，在面对互联网巨头竞争与行业周期波动时，企业应坚持以核心技术为壁垒，通过 “兼壁清野” 的稳健策略避开纯流量竞争，并利用 AI 技术实现组织提效与商业模式升级。空间智能作为连接物理世界与数字世界的桥梁，被视为公司未来的核心增长点，旨在通过空间重建与理解模型，为机器人及各类智能设备提供通用的大脑训练支持。
本期《晚点聊》由程曼祺主持，邀请 Fusion Fund 的创始合伙人张璐，探讨了马斯克提出的 Terafab 太空数据中心计划，以及 AI 基础设施领域的创业机会。张璐分析了马斯克计划的战略意义，认为其旨在掌握太空经济规则制定权，但也指出了在太空建立数据中心面临的技术和成本挑战。讨论还涉及英伟达在 AI 基础设施上的布局，强调其从 GPU 芯片公司向全栈式 AI 工厂的转变，以及对推理和 Agentic AI 的重视。此外，还分析了谷歌 TPU 的优势与局限，以及企业级 AI 应用的快速发展，特别是在金融、医疗和保险等垂直领域。
本期《晚点聊》聚焦于 DeepSeek 公司及其近期变化，程曼祺分享了她对这家公司的独特观察。DeepSeek 在追求 AGI 目标时，既注重模型性能，也强调基于国产生态的创新和原创性研究。尽管 V4 版本尚未发布，但已计划开源多个版本。人员流动方面，虽有核心成员离职，但多数员工仍选择留下，认可梁文丰对 AGI 的追求和宽松的研究氛围。梁文丰作为创始人，其个人特质深刻影响着 DeepSeek 的组织文化和研发方向，例如不加班和对技术研发的专注。DeepSeek 在激烈的市场竞争中面临挑战，尤其是在产品化和算力资源方面，但其对独特目标的坚持和扁平化的组织结构，使其在中国科技领域保持着从复刻到创新的潜力。
本期《具身智能》记报邀请了 AlphaFist Partners 的创始合伙人陈哲，探讨了具身智能领域在 2026 年第一季度的五大进展，涵盖本体、硬件、灵巧手、大脑等关键要素。陈哲强调了宇树科技在春晚表演中展现的本体运控能力，沙帕灵巧手在 CES 上的自主组装风车演示，以及英伟达在世界模型上的突破，特别是 DreamZill 和 DreamDojo 的发布。此外，银河通用人形机器人打网球的 demo 和波士顿动力电动 Atlas 的量产也备受关注。讨论还深入分析了人形机器人双足的价值、中美公司在具身智能领域的发展差异，以及世界模型和 VOA 两种研究方向的互补性。陈哲对具身智能的未来发展趋势和创业机会进行了展望，同时也对该领域可能...
本期《晚点聊》AI 季报聚焦一季度 AI 领域的三大进展：OpenClaw 的爆火、头部模型厂商在 Coding 产品上的竞争，以及 AI 自我进化的现实化。Henry Yin 指出，OpenClaw 通过聊天软件分发，真正将 AI 带到用户身边，是 AI Agent 的 “iPhone 时刻”。OpenAI 和 Anthropic 在 Coding 产品（Codex 和 Claude Code）上的竞争，推动模型厂商更加重视产品生态的建设。Meta 全员学习 AI 并以 token 消耗量作为团队效率指标，以及 Anthropic 收入的快速增长，反映了 AI 在企业应用中的巨大潜力。讨论还涉及 Auto Research 等 A...
本期《晚点聊》采访了正点动力 CEO 贾鹏，回顾了他过去十年在英伟达和理想汽车的智驾职业生涯，并探讨了他对具身智能创业的战略思考。贾鹏认为，硬件在具身智能领域仍是被忽视的关键，行业正从 to A 向 to B 过渡，需要软硬件一体化的全栈能力。他强调数据和商业化的结合，以及快速迭代的重要性。贾鹏还分享了理想汽车的工作经历如何影响了他的创业理念，包括产品服务于商业、重视组织文化和掌握决策权。他认为，具身智能的终局是分散垄断，并对未来可能出现的技术范式和行业格局进行了展望。
本期《晚点聊》由程曼祺主持，嘉宾高岱恒（Sam）探讨了 AI 人才市场的变化与 AI 研究员的故事。节目围绕 AI 核心研发团队的目标与商业组织如何协调展开，讨论了阿里千问人事变动后，AI 人才的流动趋势以及 Meta 等公司高薪挖人的策略。Sam 分享了他对 AI 研究员特质的观察，认为他们如同文艺复兴时期的大师，追求作品和自我实现，并强调了开源社区对 AI 学术界和工业界发展的重要推动作用。此外，还分析了中国和美国在 AI 人才招聘上的差异，以及 AI 技术快速发展对招聘市场和个人职业发展带来的影响。
本期节目主要讨论了阿里旗下 Quen 团队近期的人事变动和组织调整。核心人物林俊阳的离职引发了团队内部的震动，其背后原因是 Quen 团队正在经历拆分重组，预训练和后训练环节被分开，多模态业务也被调整至其他团队。全员会上，管理层虽表示调整是为了扩大对 Quen 的投入，但团队成员对此反应失望。此外，Quen 团队长期面临阿里内部 Infra 支持不足的问题，这与阿里对外部客户的服务形成对比。节目还回顾了 Quen 团队的发展历程，以及阿里对开源模型商业化效率的考量，暗示了个人目标与组织目标之间的冲突。
本期《晚点聊》程曼祺对话千寻智能创始人兼 CEO 韩峰涛，探讨了中国机器人产业的变迁及具身智能的未来。韩峰涛回顾了自己从工业机器人到具身智能的创业历程，指出工业机器人市场规模小且同质化严重，而具身智能的核心在于大模型技术，能将虚拟世界的智能带到物理世界。千寻智能致力于构建通用模型，控制机器人完成多样任务。韩峰涛强调，数据是具身智能的关键，公司通过可穿戴设备采集数据，并与宁德时代等客户合作，在实际场景中进行商业化探索。他认为 2026 年将是模型性能爆发的元年，而非行业生死之年，并提出公司目标是成为全球 Top3 的具身智能公司。
本期《晚点聊》程曼祺对话 Agent 交易平台 MuleRun 创始人陈宇森，探讨了 AI Agent Marketplace 的构建与发展。陈宇森分享了 MuleRun 基于 Claude Code 是最佳通用 Agent 的认知，如何通过 Vibe Coding 大幅降低开发门槛，使非技术人员也能将工作知识封装成 AI 逻辑，实现个人工作自动化。他提到，软件未来将趋向日抛式，代码为特定目的而生，执行后即销毁。陈宇森还分享了自己过去创业的起伏经历，强调 “用心” 是创业成功的关键，并认为 AI Agent 领域的核心在于为用户提供简单好用的创作工具，降低使用门槛，从而激发更广泛的创新。
程曼祺在年终特别节目中，回顾了 2025 年 AI 领域的关键进展与行业动态。她将 AI 领域分为模型、应用、巨头之战、创业公司、具身智能、AI 硬件以及 AI 中的人七个章节，探讨 Agentic Model 的兴起，协同设计的重要性，以及 AI 学习范式的演变。她还分析了字节、阿里、腾讯等巨头在 AI 人才、组织和应用上的竞争，并深入探讨了 AI 创业公司的商业模式和全球化挑战。此外，节目还关注了具身智能的投资热潮与落地应用，以及 AI 硬件入口级设备与多样化发展趋势。最后，她也提到了 AI 对人才市场的影响，以及人们如何重新理解和感受人的意义。
本期播客主要探讨了具身智能模型的测评难题与未来发展趋势。节目邀请了原理灵机联合创始人范浩强和千寻智能联合创始人高阳，深入讨论了 RoboChallenge 等大规模测评尝试的思路，以及如何借鉴大模型工程的经验来推动具身智能的发展。嘉宾们指出，当前具身模型面临的最大瓶颈在于数据层面，需要规模化且低成本地获取有效数据。他们还分享了各自公司在数据采集和模型训练方面的策略，并对 2026 年具身智能领域可能出现的突破表示乐观，期待能看到中国公司在技术上赶超美国，并出现类似 GPT-3 的 DeepSeek 时刻。
本期《晚点聊》由程曼祺主持，邀请了他石智航创始人陈亦伦，探讨了从自动驾驶到具身智能的技术探索与实践。陈亦伦分享了他对具身智能领域的三大曙光与挑战的看法，强调了数据在解决具身智能问题中的核心作用。他认为，中国在具身智能领域具有供应链优势，美国创业者不会是中国创业者的竞争对手。陈亦伦还详细阐述了端到端学习、世界模型等技术概念，并介绍了其公司在数据采集方面的创新，如使用可穿戴设备以低成本、高效率地获取高质量数据，目标是让机器人更好地理解和模拟人类行为。
本次播客晚点聊采访了 OiiOii 的创始人闹闹，重点讨论了从 UGC 社区到 AI 动画创作工具的转变。闹闹分享了在 AI 技术逐渐成熟的背景下，如何通过创作工具切入动画领域，构建具有消费属性的内容社区。OiiOii 旨在降低动画创作门槛，通过多 agent 协同和模板化，为 PUGC 创作者提供提效工具，并计划在明年下半年探索社区形态。闹闹还对比了两次创业经历，强调了在内容创作中，对内容要素的理解、技术敏感度和精神成长的重要性，以及在字节跳动等大厂的工作经历对 OiiOii 产品理念的影响。
本期《晚点聊》邀请了硅谷的从业者 Henry Yin、Naomi Xia、戴涵俊和 Bethany Wang，讨论了 AI 领域的最新进展，包括 OpenAI 和 Google 的新模型及其背后的故事。他们分析了 Agent 创业的新机会，探讨了 Agent 需要的大模型和模型能力的发展方向，以及强化学习在工具层的应用。嘉宾们还分享了对 Google Gemini 3 Pro 和 OpenAI GPT-5.2 的看法，以及 Google 在组织和技术上的优势。此外，他们还讨论了 TPU 与英伟达 CUDA 的竞争，以及 Agent 开发者需要的模型特性，如编码能力、推理能力和效率。最后，他们展望了多模态和长时程任务在 AI 模型中的...
本期《晚点聊》由曼祺主持，嘉宾是外骨骼公司极壳 Hypershell 的创始人孙宽。访谈回顾了孙宽从小对机械和机器人的兴趣，以及创立极壳的历程，包括早期的 DIY 项目、大学期间的科研经历、以及在 2B 机器人公司的工作经验。孙宽分享了极壳在产品研发和商业化过程中遇到的挑战和低谷，以及如何通过技术创新和用户反馈不断迭代产品。他还阐述了极壳对产品定位和品类策略的思考，以及对未来外骨骼技术发展和应用场景的展望，强调了增强人的行动力和探索真实世界的重要性。
本期《晚点聊》邀请了清华大学的刘知远和肖朝军，探讨了大模型领域的 “密度法则”。刘知远团队在《自然》杂志发表封面文章，强调以更少算力和数据获得更多智能。节目讨论了行业内提升模型能力密度的具体做法，包括架构、数据、学习算法和软硬件协同。刘知远设想未来每个人都能在终端拥有专属大模型，实现智能的分布式存在。他们还讨论了近期行业内新模型的动向，如 GPT 5.1、Grok 4.1 和 Gemini 3，并分享了面壁智能在数据治理和模型架构上的实践，以及对强化学习和未来 AGI 形态的看法。
本期《晚点聊》由程曼祺主持，嘉宾是麻省理工学院博士生杨松琳，她是线性注意力机制 DeltaNet 的核心贡献者之一。节目主要讨论了 DeltaNet 的发展历程、线性注意力机制的优劣，以及阿里和 Kimi 等公司在线性注意力上的应用进展。杨松琳详细解释了注意力机制在大型语言模型中的作用，DeltaNet 的原理及其在业界的最新应用，并对线性注意力和稀疏注意力的未来发展趋势进行了展望。此外，还探讨了 AI 研究员如何获取交叉技能以及发起开源小组的经验。
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