AI智识录

Anthropic 联创Daniela Amodei：Building AI the Right Way

DeepSeek 陈德里：用AutoResearch skill写的AutoResearch发展历程综述论文

自主研究智能体正在重塑科学探索范式，从辅助工具演变为具备独立研究能力的 “同事”。这些智能体通过五级自主分类法（L1-L5）定义能力边界，目前已实现端到端的文献综述、代码调试及实验设计。例如，DeepSeek 研究员陈德里利用智能体在 6 天内完成了包含 103 篇文献的 46 页学术综述，展示了其在复杂智力工程中的潜力。然而，该技术仍面临认知循环陷阱、上下文记忆瓶颈及自我进化带来的安全风险。未来，人机协作将从全自主转向混合动力模式，人类专家负责定义研究品味与方向，而智能体承担高通量的实验探索，共同推动科学发现的边界。

英伟达Jim Fan红杉 AI Ascent演讲：机器人的终局（Robotics' End Game））

【彩蛋第二期】0-1打造一个 AI Native 产品有多难 ，一个毫不知名的 AI Startup 实践自述

Fusion Fund 张璐：硅谷 AI 创新的最新风向

NanoBot黄超：从简单助手到强生产力AI Agent系统的范式变革

北大光华院长对谈Kimi总裁张予彤：AI时代的边界探索与人才机遇

Claude Code工程和产品负责人Fiona Fung：如何运营一家AI native的组织

Thinking Machines： 最新的交互模型让 AI 跟人实时协作

一个美国研究者眼中的中国顶尖 AI 实验室观察

教 Claude 懂"为什么" : Anthropic 如何让 AI 不再做坏事

让 AI 用人话解释自己在想什么: Anthropic NLA论文解读

Foundation Capital 合伙人 Jaya Gupta：AI 时代的下一个最大护城河

黄仁勋在 CMU 2026毕业典礼上的演讲

AI 革命正在重塑计算产业，将智能转化为各行业的基础设施。计算模式已从人类编程转向机器学习，这一变革不仅实现自动化，更通过放大人类能力推动社会进步。面对就业焦虑，核心在于拥抱技术而非恐惧，因为 AI 不会取代人类，但善用 AI 的人将具备更强竞争力。历史证明，开放且负责任地应用技术能弥合鸿沟，让普通人也能借助 AI 创造价值。此外，失败是磨练韧性的必要过程，正如英伟达在绝境中通过重塑自我实现突破。毕业生应以乐观与责任感投身这一新纪元，利用 AI 解决复杂问题，推动再工业化进程，创造比过去更富足的未来。

Anthropic 研究院最新公布的研究议题

Claude Code之父Boris Cherny：为什么说Coding已被解决，以及接下来会发生什么

重磅：DeepSeek V4 发布，模型能力解读

OpenAI仅剩的两位创始人最新访谈：万亿富翁时代即将到来

2026中国生成式AI大会｜PineAI 李博杰 解读Claude Code泄漏源码背后的Harness工程

Harness Engineering 是 Agent 从 “能用” 迈向 “靠谱” 的核心范式。模型决定了 AI 的智力上限，而 Harness Engineering 通过上下文压缩、错误恢复、安全校验及记忆整理等模型之外的基础设施，夯实了 Agent 的能力下限。Claude Code 的实践证明，生产级 Agent 必须依赖完善的工程化细节，如 Prompt Caching、Side Query 及高效的评估体系。AI 时代，人类的价值在于提供关键 Context 并负责最终的评估与判断。随着基座模型能力的同质化，应用层的竞争壁垒将从单纯的技术实现，转向数据治理、专有业务逻辑沉淀以及扁平化的 AI 原生组织架构。

Tim Cook的告别信，2026