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哈利 · Technology

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Episodes

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EP27 - 科技時事雜談:全都變成Gemini、Sam的7兆、Vision Pro

12 Feb 2024
49m
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在本集節目中,我們輕鬆探討了幾個近期的科技熱點,包括追覓 X30 Ultra 掃地機器人、Google Gemini Ultra 大型語言模型的推出及其名稱變更、Sam Altman 傳聞籌資 7 兆美元成立 AI 晶片公司,以及 Apple Vision Pro 的優缺點與性價比分析。主持人哈利分享了他的使用體驗,並對各項產品的特性、市場定位及潛在影響進行了深入淺出的分析,最後以 VR 頭盔的未來發展趨勢作為結尾。

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EP26 - 腦内植入晶片能做什麽?運作原理是什麽?揭秘腦内晶片公司Neuralink

05 Feb 2024
45m
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本集節目首先介紹三星 Galaxy S24 Ultra 手機的亮點,包括直觀的搜尋圈功能和即時語音翻譯,還有強大的 Snapdragon 8 Gen 3 for Galaxy 處理器。接著,主持人深入探討近期熱門遊戲《幻獸帕魯》,分析其成功的原因,以及與寶可夢的相似與不同之處,並討論可能的版權爭議。最後,節目重點介紹 Neuralink 公司及其腦機接口技術,詳細說明 N1 晶片的運作原理、手術過程及其潛在應用,如心電感應、癱瘓者的行動恢復和盲人的視覺恢復等,並探討這項技術所面臨的挑戰及未來的發展方向,包括令人驚豔的應用想像,如讀心術、技能和知識的下載,以及真實的 VR/AR/MR 體驗等。

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EP25 - AI的機會、風險在哪?AI時代下給年輕人的建議 | 專訪 Google Deepmind 傑出科學家--紀懷新(下集)

29 Jan 2024
45m
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本期播客節目探討了Transformer技術對人工智慧的影響,以及數學在AI研究中的重要性。節目同時解析了AI在未來社會中的發展及風險。

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EP24 - AI, Gemini, LLM的推理能力 | 專訪 Google Deepmind 傑出科學家--紀懷新(上集)

22 Jan 2024
55m
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本期播客节目邀请 Google杰出科学家纪怀新博士和多伦多大学教授何恺明,探讨了推荐系统和语言大模型 (LLM) 的发展历程和前沿研究。纪博士介绍了 Google 在推荐系统领域的成就和 LLM 的研发方向,而何恺明教授则从模式识别和深度学习的角度解析了推荐系统和 LLM 的技术演变,为我们描绘了一幅人工智能领域正在蓬勃发展的图景。

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EP23 - AI的「iphone時刻」來了嗎?

15 Jan 2024
51m
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本集節目首先深入探討 VPN 的技術細節及 NordVPN 的優勢,隨後轉向 OpenAI 推出的 GPT Store,並討論如何打造一個具競爭力的 GPT。在節目的後半部分,我們分析了近期 CES 展覽中 Humane AI Pin 和 Rabbit R1 這兩款 AI 驅動裝置的優缺點,並探討它們是否有潛力成為 AI 界的 iPhone 時刻。主持人指出,儘管這兩款產品的發展方向是正確的,但由於技術瓶頸和使用者體驗的挑戰,短期內不太可能成為主流消費品。他們預測,未來 AI 裝置的發展可能會更傾向於基於 API 的模式。

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EP22 - AI機器人跟傳統的差在哪?能取代人類的機器人要來了嗎?

08 Jan 2024
49m
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本集節目首先介紹了台灣高中生 Ray 在國外走紅後,選擇繼續學業而非立刻成為網紅的故事。主持人哈利對此表示惋惜,並分析了 Ray 錯失的商機。接著,節目深入探討了機器人領域的兩大技術流派:基於機器學習的 AI 機器人和基於控制理論的機器人,特別介紹了史丹佛大學開發的開源機器人系統 ALOHA,強調其高效且低成本的學習能力,以及行動版 Mobile ALOHA 的最新進展。最後,主持人展望未來 20 年內機器人普及的潛力,並看好特斯拉 Optimus 機器人在這一領域的領先地位。

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EP21 - 2023十大最關鍵AI發展

01 Jan 2024
48m
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這集 Podcast 討論了2023年人工智能領域的發展趨勢,包括十大關鍵AI發展、AutoGPT的優缺點、NVIDIA在AI晶片市場的地位以及競爭挑戰、2023年十大AI技術進展、2023年人工智能領域的六大熱門話題、OpenAI API的發展和影響、Code Interpreter工具,以及ChatGPT的爆紅及其對世界的影響。

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EP20 - 有了會顛覆天氣預報產業的AI,台灣有跟上嗎?

25 Dec 2023
42m
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本集節目首先介紹了 Unipapa 的有序延長線快充版,隨後深入探討 Google DeepMind 開發的 GraphCast AI 天氣預測模型。GraphCast 利用過去四十年的天氣數據,透過圖神經網絡 (GNN) 取代傳統的數值天氣預報 (NWP) 複雜物理模型,顯著降低了運算成本(只需一顆 TPU 晶片便能在不到一分鐘內完成十天的預報),而且準確度甚至超越了傳統 NWP 模型,特別是在極端氣候的預測上表現尤為出色。最後,主持人呼籲政府重新評估斥資 45 億購置三台超級電腦進行天氣預報的決策,認為應該將資源投入開發台灣版的 GraphCast 模型,以提升效率,避免資源浪費,並強調大眾應該認識到 AI 的快速發展及其無限潛...

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EP19 - 有錢人不該存在?谷歌如何靠自家晶片訓練Gemini

18 Dec 2023
48m
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在本集科技浪 podcast 中,主持人哈利分享了他最近收聽 Lex Fridman 訪問貝佐斯的感想,認為貝佐斯是一位極具智慧和情商的領導者,並向聽眾強烈推薦這集節目。接著,哈利談到他與美國朋友討論「反億萬富翁」現象的看法,指出億萬富翁的財富並非來自剝削,而是基於他們所創造的價值。他以馬斯克為例,強調科技進步對社會的貢獻遠超過單純的財富分配。最後,節目深入介紹了 Google Gemini 大型語言模型的訓練硬體架構,清晰解釋了 TPU、模型平行化和數據平行化等概念,並分析了 Google TPU 系統的優勢及其市場佔有率偏低的原因,主要歸結於其軟體生態系統和開發者社群的不足。

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EP18 - Google的王牌AI模型Gemini,真的這麽神嗎?(Gemini Part1)

11 Dec 2023
49m
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在本集科技浪 podcast 中,我們首先介紹了鼎新電腦的知識管理平台 ChatFile。這款基於 RAG(檢索增強生成)技術的產品,專門解決大型語言模型(LLM)常見的兩大問題:一是容易「一本正經地瞎掰」,二是缺乏訓練資料以外的知識。ChatFile 擁有簡單的聊天介面,使用者可以上傳各種格式的文件,並透過自家訓練的中文 embedding 模型,精準提取文件中的相關資訊來回答問題,提供高效且經濟的研究助理功能。 接下來,節目重點討論了 Google 最近推出的 Gemini 大型語言模型,分析了其多模態能力、不同尺寸的模型版本,以及與 GPT-4 的比較。主持人指出,Google 在 Gemini 的宣傳中存在誇大甚至造假的情...

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EP17 - 馬斯克爲何破口大駡、我們距離火星殖民比你想的更近

04 Dec 2023
51m
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本集節目聚焦於馬斯克在十一月份的三大重要事件:特斯拉 Cybertruck 的發表、X 平台廣告商的流失,以及 SpaceX Starship 的 IFT-2 測試。主持人哈利對 Cybertruck 的設計理念提出質疑,認為其高昂的價格和爭議性的外觀未必符合市場需求。針對 X 平台,哈利深入探討了左派媒體對其的負面報導及其研究方法的不足,並從不同角度解讀了馬斯克的衝動行為及廣告商的反應。最後,哈利熱情地介紹了 SpaceX Starship 火箭及其 IFT-2 測試的成果,並展望了人類殖民火星的可能性,展現了對太空探索的樂觀前景。

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SP - 校長教授怎麽看AI?Feat. 東華大學趙涵捷校長、陳偉銘教授

30 Nov 2023
1h 9m
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在本集科技浪 podcast 中,我們邀請了東華大學的校長趙涵捷博士和陳偉銘博士,深入探討近期生成式 AI 的迅速崛起及其對教育和社會的影響。兩位專家對此持樂觀態度,認為雖然 AI 帶來一些風險,但人類可以透過政策和技術的發展來有效管理這些挑戰。在教育方面,他們建議學校應該積極採用 AI,調整教學方式,幫助學生學會靈活運用 AI 工具,而不是單純依賴死記硬背。同時,提升學生對 AI 基本原理的理解也至關重要。至於對 AI 取代人類工作的擔憂,來賓們指出,雖然某些職業可能會消失,但也會創造出新的工作機會,關鍵在於我們的適應能力和學習新技能的意願。

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EP16 - OpenAI事件始末、重大突破Q*到底是什麽?

27 Nov 2023
50m
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本集科技浪將聚焦於 OpenAI 最近的風波,特別是 CEO Sam Altman 被解雇的事件及其後續發展。這一切始於董事會以「不夠坦誠」為由,解雇了 Sam Altman 和 Greg Brockman,隨後引發了員工的抗議和大規模的離職潮。經過一番波折,董事會最終讓步,Sam Altman 重新回到 CEO 的位置。事件的核心爭議在於董事會(主張有效利他主義)與 Sam Altman(支持有效加速主義)在 AI 發展的速度與安全性上存在的理念差異。此外,神秘的 Q-Star 技術突破被認為是事件的導火線之一,這項技術可能結合了 Q-learning 和 A search 演算法,旨在提升大型語言模型的推理和規劃能力,這被視為邁...

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EP15 - VR吃鷄真的太好玩、大家都怎麽管AI?有效嗎?

20 Nov 2023
51m
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本集節目首先介紹贊助商 Zyxel 及其產品,隨後深入分享主持人最近的沉浸式 VR 遊戲體驗,特別是對 Meta Quest 3 的個人看法。節目的後半部分則轉向 AI 的安全與規範,討論拜登政府的行政命令、歐盟的 AI 法案以及英國的 AI 安全峰會,並分析這些政策的利弊與挑戰。最後,主持人還提出了對 AI 可能引發的大規模失業潮及全民基本收入的獨到見解。

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EP14 - OpenAI的重磅發表會-DevDay,你必須知道這些重點

13 Nov 2023
59m
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本集節目首先介紹了科技商業投資的 Podcast「M 觀點」及其主持人 Mira,並讚揚她的批判性思考、深入分析和數據邏輯。接著,節目深入探討了 OpenAI 開發者大會 (DevDay) 的重點,包括 GPT-4 Turbo(擁有更長的上下文窗口和大幅降價)、Whisper V3(語音辨識模型升級,但中文表現未見改善)、API 新模態(開放 GPT-4V、DALI-3、TTS 等模型給開發者)以及全新產品 GPTs 和 Assistance API。最後,主持人分享了對 OpenAI 未來發展的獨到見解,認為 OpenAI 透過推出 GPTs 和 GPT Store,正朝向平台公司轉型,並根據 Ben Thompson 的聚合理論...

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EP13 - AI與偏見,AI產生經濟價值了嗎?

06 Nov 2023
53m
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本集節目首先介紹了新商業學校的「高效業績實戰課」,隨後深入探討了 OpenAI 的 DALL-E 3 模型如何刻意避免種族和性別偏見,並分析了這背後的原因及值得思考的議題。最後,節目聚焦於 AI 產業的現狀,特別是 AI 如何創造經濟價值。我們從處理器(以 Nvidia 為主)、雲服務(如 AWS、Azure、GCP 及新創公司)和應用端(如 Chatbot、製圖 AI 和生產力工具)三個方面,分析了 AI 產業的經濟效益及未來發展趨勢,強調了生產力工具的巨大潛力。

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EP12 - 有AI後,學語言還有價值嗎?AI現況報告--Research發展

30 Oct 2023
44m
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在本集節目中,主持人哈利首先分享了他最近在 IG 上發佈的關於 AI 翻譯工具 HeyGen 的影片,這支影片意外走紅,引發了對 AI 對創作者生態和語言學習經濟價值的熱烈討論。隨後,哈利深入淺出地解析了《AI 現狀報告》,重點介紹了 2023 年 AI 領域的幾個重要進展,包括最強大的大型語言模型 (LLM)、高效能的小型 LLM、RLHF 的普及及其替代方案的探索,以及 Context Length 的提升與限制。他還分享了自己對 AI 研究的見解,並預告了科技浪節目的未來計劃,將新增一集科技新聞評論節目。

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EP11 - 關於拜登的晶片禁令,你要知道這些

23 Oct 2023
47m
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在本集 podcast 中,主持人哈利分享了他使用 ChatGPT 語音功能的體驗。他發現這種語音介面能更有效地理清邏輯並解決程式除錯問題,彷彿是一種進階版的「黃色小鴨」除錯法。接著,節目深入探討了美國對中國的半導體禁令,分析了禁令的原因、具體措施(包括高階晶片、晶片設計軟體、製造設備及人才等)、中國的反制措施,以及這些禁令對中國半導體產業發展的影響。重點在於美國透過 FDPR 規則來控制全球半導體供應鏈,而中國在成熟製程領域已取得顯著進展,但在先進製程方面,由於缺乏 EUV 技術,仍面臨重大挑戰。

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EP10 - GPT4-V 到底有多犯規?背後的技術是什麽?有什麽價值?

16 Oct 2023
56m
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本集科技浪首先介紹了 Keychron K3 Pro 機械鍵盤,隨後深入探討 OpenAI 的最新動態,包括具備視覺能力的 ChatGPT—GPT-4V,以及 OpenAI 進軍硬體市場的傳聞,據說他們正與蘋果前設計總監合作開發 AI 裝置和自研 AI 晶片。此外,還有關於 Sam Altman 的財富與野心的陰謀論。節目後半部分詳細分析了 GPT-4V 的強大功能,如邏輯推理、圖像理解和常識判斷等,這些技術可能基於類似開源模型 Lava 的架構,並結合了 OCR 技術。最後,節目探討了 GPT-4V 在教育和程式開發等領域的商業應用潛力,並回答了聽眾對 AI 和程式學習資源的提問,建議從設定目標開始,建立個人知識框架,再逐步補充細...

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EP9 - Meta想帶給我們什麽未來

09 Oct 2023
52m
AI processed

本期科技浪播客中,主持人哈利分享了他参加创作者大会的经历,并深入探讨了 Meta Connect 开发者大会、扎克伯格的访谈以及 Meta 公司的发展方向。他指出,创作者大会上不同厂商对 Podcast 合作模式的偏好各异。同时,哈利分析了 Meta 在元宇宙、人工智能和社交媒体三大领域的战略,特别提到 Meta AI、Meta AI Studio 与 Ray-Ban 智能眼镜的整合,以及 Codec Avatar 技术的未来应用。他认为,Meta AI Studio 的定制化 AI 平台将为企业和创作者带来巨大的价值,而智能眼镜与 AI 的结合将成为未来的重要趋势。哈利对 Meta 在元宇宙方面的长期投资持乐观态度。

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