全球投资平台拾象科技和开源研究平台「海外独角兽」出品的声音栏目。作为一个开源研究平台，「海外独角兽」在过去 3 年时间中研究并开源发布了近 200 篇深度研究，既有对 150+ 全球头部独角兽公司的深度分析，也有 Top-Down 对行业趋势的宏观研判，还包括我们走访硅谷、和全球头部科技公司从业者、投资人交流后的一线体感。 在这档全新的播客节目中，我们将延续海外独角兽开源精神，用声音传递最先锋的科技观察、链接全球优秀的大脑，抹平信息鸿沟。 欢迎订阅收听。 如果您想对我们有更多了解，可以微信搜索「海外独角兽」（id：unicornobserver）关注我们的公众号，获取更多深度研究、一线观察。
AI coding capabilities have undergone a qualitative shift since late 2025, moving from simple assistance to near-autonomous execution where engineers primarily perform review tasks rather than writing code. This evolution, driven by advanced models like Claude 3.5/4.6 and the emergence of "Harness" as a critical infras...
本期《海外独角兽》采访了马卡龙产品创始人陈锴杰，探讨了 AI ChatBot 在个人生活场景中的应用。陈锴杰分享了创立马卡龙的初衷，旨在打造一个更懂用户、服务生活的个人助手，区别于生产力工具。他详细介绍了马卡龙如何利用 Memory 和强化学习来训练 AI，使其更好地理解用户偏好，并能定制实用的小工具。此外，还讨论了马卡龙在社区建设、商业模式以及技术挑战等方面的思考，致力于构建一个分享生活方式的平台，并强调了团队在不断迭代和优化产品过程中的重要性。
本期海外独角兽播客采访了 Memories.ai 的创始人 Shawn，探讨了 AI 视觉记忆的未来。Shawn 介绍了 Memories.ai 致力于构建 AI 的海马体，使 AI 能够像人一样看见并记住视频内容。讨论内容涵盖了视频生成与视频理解的区别、视觉记忆与文本记忆的技术挑战，以及 Memories.ai 的 LVMM 模型的设计理念和应用场景，例如安防、媒体和视频营销。此外，还探讨了多模态代理的未来趋势以及隐私和伦理风险。最后，Shawn 分享了创业的动力，并展望了 AI 助手和人形机器人在视觉记忆方面的应用前景。
本期《海外独角兽》邀请了 Chai Discovery 的创始科学家乔卓然，分享了 Chai-2 抗体生成模型的架构、实验成果以及 AI 在药物发现领域的突破。乔卓然介绍了自己进入计算化学和生物分子结构预测领域的背景，以及 Chai Discovery 如何利用 Diffusion 模型和 AlphaFold 的突破，实现了零样本抗体设计，大幅提升了药物研发的效率和成功率。他还阐述了 AI 原生生物技术公司的理念，以及对未来 AI for Science 在药物研发中应用的展望，包括平台级 IP 的商业模式和对监管端的影响。
本期海外独角兽播客采访了斯坦福大学计算机科学博士生黄柯鑫，讨论了 AI for Science 和 AI Scientist 的概念。柯鑫分享了他在生物和计算机领域的研究经历，并介绍了其作为核心贡献者设计的生物医学 Biomni 项目，该项目旨在搭建一个适合 agent 的环境，整合不同的工具、数据库和专业软件，使 agent 能够自主完成生物科研任务，提高科研效率。访谈内容涵盖了 AI Scientist 的定义、通用 agent 与科研任务的差异、底层模型的关系，以及 Biomni 项目的具体应用和未来发展方向，包括构建高质量环境、实现超智能化、以及改变科学研究方法等。此外，还探讨了生物医药领域的数据获取成本、AI 在实验设计中...
本期海外独角兽邀请了 DeepSeek-Prover 系列核心作者辛华剑，探讨数学与 AGI 之间的关系。辛华剑介绍了形式化数学的概念，它与传统数学的不同，以及为何选择 Lean 作为训练语言。讨论了数学作为研究对象对其他领域的益处，Prover 的含义，DeepSeek-Prover 系列的进展，以及 LM 在数学领域扮演的角色。还探讨了合成数据在数学研究中的应用，A-Bench benchmark 的设计思路，以及未来 AI 和 LLM 可能突破的瓶颈，如 reward agent 的训练和 online learning 的实现。最后，对 AGI 的实现时间线和技术发展方向进行了展望。
本期海外独角兽播客是 2025 年第一季度全球大模型季报，由张小珺和广蜜共同主持。广蜜坚信 Pre-train 基座模型仍有巨大潜力，并强调 Coding 是实现 AGI 的最佳环境，未来数字经济将远超实体经济。两人讨论了 OpenAI 和 Anthropic 的路线分歧，认为 OpenAI 侧重 C 端和推理模型，Anthropic 更关注 B 端和 Pre-train。广蜜对 Anthropic 在 Coding 领域的领先地位充满信心，并预测两年内 AGI 将实现。两人还探讨了模型壁垒、商业模式以及 AGI 对 SaaS 公司的影响，广蜜建议投资应以研究驱动而非产品驱动。最后，他们分析了全球大模型公司的竞争格局，对中国 AI ...
本期播客采访了一位 AI 科学家张祥雨，主要探讨了 AGI（通用人工智能）的技术发展动态和个人研究视角。张祥雨回顾了自己从博士阶段研究模型放大，到在旷视做小模型，再到重新做大模型的学术经历，分享了在 CV 领域模型和数据 scaling 上的探索，以及对多模态模型，特别是视觉领域智能的深刻思考。他认为纯视觉 domain 存在问题，并提出了利用视觉和语言对齐关系的短期目标和通过视频挖掘视觉智能的长期目标。此外，还深入讨论了 next-token prediction 的缺陷，以及如何通过 RL 和反思机制来改进模型，对多模态推理的 GPT 时刻进行了展望，并对 Long Context 的重要性及建模方式提出了独特的见解。
本期《海外独角兽》播客是全球大模型记报的跨年特辑，主持人张小珺与嘉宾讨论了 OpenAI 及其他 AI 公司的发展和战略，探讨了基础大模型和相关产品在争夺 “下一个谷歌” 中的角色。嘉宾认为，各家公司都在计算架构和信息分发的主线下竞争，最终目标是实现任务引擎或任务容器，将人类工作流自动化。讨论还涉及 ChatGPT 的商业模式、数据增长、以及 AI 在组织中的应用，并对 Anthropic、XAI、ProPublicity 等公司的产品进行了分析。此外，还对未来 25 年、26 年 AI 领域的发展趋势进行了预测，包括 Agent 落地、产品形态探索、商业模式创新以及数据的重要性，并探讨了开源模型和闭源模型的优劣势。
本期播客节目全面探讨了全球 AI 应用的进展，以及 Perplexity 在 AI 搜索领域的领先地位。我们分析了大模型的开发策略与未来挑战，讨论了传统搜索巨头的应对措施、AI 投资的现状，以及推动 AI 应用爆发的关键因素。此外，我们展望了即将发布的 GPT-5 可能带来的影响，以及中美技术差距的问题。这些内容为听众提供了了解最新 AI 动态的独特视角，预示着 AI 领域即将迎来的重大变革。
本期节目探讨了 GPT-4 及大型语言模型的边界、未来交互方式的变革以及 AI 原生应用的落地等问题。在 OpenAI 发布 GPT-4 的背景下，讨论围绕着 GPT-4 的能力提升展开，例如算力增强带来的推理能力提升和多模态能力的加入。与会者认为，GPT-4 在现有能力上做了延续性提升，但尚未出现颠覆性的 0-1 创新，尽管其在某些领域已超越了大多数人类专业人士。更重要的是，讨论深入到 GPT-4 能力提升的来源，例如分布式训练带来的算力提升和更有效的训练数据利用，以及未来算力提升的可能性。 随后，讨论转向 AI 原生应用的未来形态，认为其关键在于对特定场景的数据和规则的深度理解，并预测 AI 原生应用将改变公司组织架构和工作流...
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