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佚名 · Technology

跨国串门儿计划

这是一档使用 AI 技术来将英文播客翻译为中文播客的节目~ 在翻译的同时,也能保留原有声线,用中文听懂外语播客!

Episodes

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#363.AI时代的增长神话:2亿美金ARR,Lovable如何彻底颠覆传统增长打法?

19 Dec 2025
1h 20m
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本期《跨国串门儿计划》播客采访了 Lovable 的增长负责人 Elena Verna,深入探讨了 AI 时代增长策略的转变。Elena 分享了 Lovable 如何在不到一年内实现年度经常性收入超过 2 亿美元的惊人增长,强调了在 AI 领域,创新和实验的重要性远超优化,并详细阐述了 “最小可爱产品” 理念、公开构建策略、以及如何通过产品驱动增长。她还讨论了市场营销的新角色、招聘策略以及 AI 对科技行业女性的影响,为 AI 创业公司提供了宝贵的增长经验和策略。

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#362.别再从头造 Agent 了:Anthropic 专家揭秘“Agent Skill”如何重塑 AI 协作

18 Dec 2025
17m
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本期播客是 Anthropic 团队 Barry Zhang 和 Mahesh Murag 的一场深度技术分享,他们提出了 Agent Skill 这一创新概念,旨在通过标准化的知识包,让 AI 能够像人类专家一样在特定领域稳定发挥。讨论了如何通过构建 Skill 而非重复构建 Agent,利用代码作为通往数字世界的通用接口,以及 Skill 在不同领域的应用,包括基础型 Skill、生态伙伴创建的第三方 Skill,以及企业和团队内部自己构建的 Skill。他们还探讨了 Skill 的未来发展方向,包括支持开发者、版本控制以及 Skill 的分享和分发,最终构建一个由组织内的人和 Agent 共同策划的不断演进的能力知识库。

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#361.Demis Hassabis 展望 AI 未来:从 AGI 路径、世界模型到社会变革

17 Dec 2025
54m
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本期《跨国串门计划》播客克隆了 Google DeepMind 的年终特别节目,由主持人 Hanna Fry 教授与 Google DeepMind 联合创始人兼 CEODemis Hassabis 进行了一场关于人工智能未来走向的深度对话。Hassabis 分享了他对 AI 技术发展、通用人工智能的实现、以及 AI 对社会潜在影响的深刻见解,讨论了从 AlphaFold 到 Gemini 3 等模型的进展,以及 AI 在解决能源问题、数学难题和模拟世界中的应用。此外,还探讨了 AGI 可能带来的社会经济变革,以及如何负责任地引导 AI 技术的发展,确保其为全人类服务。

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#360.Acquired十周年特辑:与传奇作家Michael Lewis共话播客成长秘诀

17 Dec 2025
2h 48m
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《跨国串门儿计划》本期节目聚焦知名播客 Acquired 的十周年特别节目,由 Ben Gilbert 和 David Rosenthal 两位主持人与传奇作家 Michael Lewis 共同回顾 Acquired 的成长与成功。节目在谷歌的第一个办公室——车库里录制,探讨了 Acquired 成功的关键因素,如内容稀缺性、团队合作、拥抱限制、以及对信任的重视。他们还分享了从伯克希尔哈撒韦、红杉资本等公司学到的经验教训,强调了能力圈的重要性,以及如何通过高质量的内容和独特的商业模式建立持久的品牌。此外,他们还讨论了研究公司的方法、如何与赞助商建立伙伴关系,以及对未来发展的展望。

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#359.别只看数字,更要懂人心:Rory Sutherland 揭示营销、效率与决策背后的“非理性”真相

16 Dec 2025
1h 53m
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#358.AI时代的工程领导力:从Meta首席工程师到Claude Code创造者,Boris Cherny的成长哲学

16 Dec 2025
1h 16m
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本次访谈节目采访了 Claude Code 的创造者 Boris Cherny,他分享了自己在 Meta 从高级工程师到 Principal 工程师的职业生涯,包括参与聊天与群组、Comet 项目、公共群组等重要项目的故事,以及在 Instagram 的经历。他强调了潜在需求、跨部门合作、个人项目、技术深度和使命感的重要性,并分享了自己对工程效率、技术领导力、团队合作和职业发展的看法。他还深入探讨了 Claude Code 的设计理念、应用场景以及 AI 对软件工程的影响,并对未来发展趋势进行了展望。

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#357.乔布斯:创造非凡,活出自我——《Make Something Wonderful》解读

13 Dec 2025
1h 54m
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David Senra 在这期播客中深入探讨了史蒂夫·乔布斯的一生和思想,以新书《创造一些美妙的东西,史蒂夫·乔布斯倾诉》为起点,结合乔布斯的其他访谈和资料,分析了乔布斯对艺术与科技结合的远见、对卓越的极致追求以及对人性的深刻洞察。他强调了乔布斯对产品倾注的爱与热情,以及他对平庸和缺乏品味产品的厌恶,并分享了乔布斯在不同人生阶段的感悟和理念,包括他对死亡的思考、对直觉的信任以及对创造的执着,鼓励听众追随内心,创造属于自己的精彩人生。

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#356.Huberman Lab: 冥想的科学与实践——定制你的冥想以提升专注、情绪与睡眠

12 Dec 2025
2h 18m
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在本期 Huberman Lab 播客中,Andrew Huberman 探讨了冥想的科学原理和实践方法。他讲解了冥想期间大脑和身体的活动,强调了前额叶皮层、前扣带皮层和脑岛等关键脑区的作用。Huberman 介绍了内感受和外感受的概念,并讨论了如何根据个人状态和目标选择合适的冥想类型,包括内感受冥想和外感受冥想。他还提到了呼吸在冥想中的重要性,以及如何通过控制呼吸来调节警觉性和放松状态。此外,Huberman 还分享了一种名为 “时空桥接” 的冥想练习,旨在平衡内感受和外感受,并提升专注力和幸福感。最后,他区分了冥想与瑜伽休息术和催眠的不同,并推荐了 Sam Harris 的 Waking Up 应用。

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#355.Gavin Baker - Nvidia 与 Google、缩放定律,以及 AI 的经济学

11 Dec 2025
1h 29m
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本期《像专家一样投资》播客采访了 Gavin Baker,深入探讨了人工智能领域的最新进展和投资策略。Gavin 分享了他如何通过亲自使用高级版本 AI 模型、关注 X 平台上的前沿研究者以及收听相关播客来分析 AI 领域的快速发展。讨论内容涵盖了 Gemini 3 的重要性、预训练扩展定律、英伟达与谷歌在 AI 芯片领域的竞争、以及 AI 在销售、客户支持和媒体等领域的应用。Gavin 还对太空数据中心、电力供应、半导体风险投资以及 SaaS 公司如何利用 AI 提出了独特的见解,并分享了他对投资和创业的热情起源。

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#356.AI硬件的未来:英伟达首席科学家Bill Dally的深度洞察

11 Dec 2025
1h 3m
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本次座谈会邀请了英伟达首席科学家 Bill Dally 分享深度学习硬件的最新趋势。Bill 首先介绍了深度学习对人类体验的提升,并以英伟达多伦多 AI 实验室开发的 inti 系统为例,展示了生成式 AI 的应用。他回顾了深度学习发展的三个要素:算法、数据和硬件,并强调了硬件在深度学习革命中的关键作用。Bill 详细阐述了 GPU 在 AI 推理性能上的提升,以及数值表示、复杂指令等技术对性能的贡献。他还提到了并行计算在训练顶尖模型中的应用,以及英伟达在通信方面的努力。此外,Bill 还分享了对未来挑战的看法,包括 Agent 模式、推理或思维链等趋势对硬件的需求。在随后的问答环节,Bill 回答了关于互联技术、功耗、人脑功耗、电...

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#354.Huberman Lab:掌握创意过程|Twyla Tharp

10 Dec 2025
2h 23m
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本期《跨国串门儿计划》克隆了 Huberman Lab 播客对舞蹈家和编舞家 Twyla Tharp 的深度访谈。主持人 Andrew Huberman 与 Tharp 探讨了创作的习惯、自律、身体与心智的关系,以及如何在艺术创作中保持真我。Tharp 分享了她的早期经历、创作理念、对舞蹈的独特见解,以及如何应对成功和失败。对话还涉及了对身体的认知、社群的重要性、以及如何在艺术领域保持创新和卓越。

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#353.视觉智能RAG与Agent框架:突破传统限制,构建多模态AI应用

09 Dec 2025
1h 0m
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本期跨国串门计划播客克隆了 AWS 首席机器学习布道师 Suman Debnath 的技术分享,深入探讨了基于视觉的检索技术以及如何利用 Agent 框架构建智能应用。Suman 首先介绍了多模态 RAG 的三种方案,然后重点讲解了基于视觉的检索模型 Call Patcher,详细阐述了其工作原理和优势,并分享了实际应用案例。他还介绍了 Strands Agent 框架,展示了如何用它将整个工作流变成一个 Agent,并加上语音功能。在随后的问答环节,Suman 解答了听众关于该技术在生产环境中的应用、扩展性以及与其他技术的结合等问题,强调了根据数据特点选择合适技术的重要性。

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#352.AI 时代的财富密码:四年十亿营收,不玩硅谷规则,Surge AI 创始人揭示 AI 发展的真相与未来

07 Dec 2025
59m
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本期《跨国串门儿计划》克隆了知名科技播客 Lenny's Podcast 对 Surge AI 创始人兼 CEO Edwin Chen 的深度访谈。主持人 Lenny Raczkiewski 与 Edwin Chen 探讨了 Surge AI 如何在四年内以自有资金实现十亿美元营收,以及他对 AI 未来发展的独到见解。Edwin 分享了 Surge AI 成功的关键在于对数据质量的深刻理解和对价值观的坚守,强调了不追逐硅谷模式、专注于技术和产品的理念。他还对当前 AI 发展方向提出了担忧,认为应关注推动人类进步的 AI 应用,而非优化 AI 垃圾内容。访谈深入探讨了如何构建一家重要的公司,如何打造真正有益的 AI,以及对 AGI 时...

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#351.MrBeast:从“数到十万”到52亿美元商业帝国,内容巨星的增长哲学与商业版图

07 Dec 2025
38m
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本期《跨国串门儿计划》克隆了一档深度访谈节目,主持人与 YouTube 巨星 MrBeast(Jimmy Donaldson)及其公司 CEO Jeff Haal 展开对话,探讨了 MrBeast 的内容创作理念、商业版图和个人哲学。访谈内容涵盖了 MrBeast 对病毒式传播的理解、如何制作全球观众喜爱的视频、对社交媒体平台的看法,以及其巧克力品牌 Feastables 背后的道德采购故事。节目还探讨了 MrBeast 如何利用自身影响力做积极的事情,以及对未来商业发展的愿景。

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#350.AI如何改变软件工程——Martin Fowler专访

07 Dec 2025
1h 34m
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本次播客采访了软件工程领域极具影响力的作者和软件工程师 Martin Fowler,讨论了人工智能如何改变软件工程,以及一些有趣和新颖的软件工程方法。Martin 分享了他进入软件开发行业的经历,并回顾了软件开发史上的变革,认为人工智能带来的最大变革是从确定性到非确定性的转变。此外,还探讨了氛围感编程的理解和看法,以及对新的工作流程或软件工程方法的观察。Martin 还分享了 ThoughtWorks 技术雷达的制作流程,以及对重构、软件架构、敏捷等概念的看法。最后,Martin 对刚起步的初级软件工程师提出了建议,并分享了他对整个科技行业的看法。

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#349.产品经理的终结?为什么 LinkedIn 正在将 PMs 转变为 AI 驱动的“全栈构建者”

05 Dec 2025
54m
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Lenny Rachitsky 采访了领英前首席产品官 Tomer Cohen,深入探讨了领英颠覆性的全栈构建者产品开发模式。Tomer 详细阐述了领英如何通过重构平台以适应 AI 开发定制化 AI agents,自动化繁琐任务,从而解放人类的愿景,共情沟通,创造力和判断力。他还分享了文化转型在推广这种新模式中的关键作用,包括如何通过绩效评估和成功案例来激励员工拥抱全站思维,并探讨了 AI 如何让顶尖人才变得更不可思议,以及对未来组织形态和个人职业发展的深刻思考。

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#348.a16z成长投资合伙人David George:构建AI投资帝国,洞察未来科技格局

04 Dec 2025
59m
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本期《跨国串门儿计划》播客克隆了 Invest Like The Best 的一期深度对话,主持人 Patrick O'Shaughnessy 与 Andreessen Horowitz 的 David George 探讨了 AI 领域的投资布局和未来商业格局。David George 分享了 R6z 如何构建其独特的成长投资帝国,包括精英文化和决策模式,并详细阐述了 a16z 在 AI 领域的投资策略,将其与 CIS 和移动互联网的转型相类比。对话还涉及了他的投资哲学,特别是对技术终结者的创始人类型的情有独钟,以及对赢家通吃市场和推拉型业务的看法,并分享了 R6z 如何在激烈竞争中赢得投资机会。

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#347.黄仁勋:从贫困移民到AI芯片巨头,穿越数次生死危机的传奇人生

04 Dec 2025
2h 12m
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本期播客是知名主持人乔·罗根对英伟达首席执行官黄仁勋的深度访谈。对话涵盖了黄仁勋从泰国移民到美国,在贫困中成长,以及英伟达从濒临破产到成为市值万亿科技巨头的创业历程。他们还探讨了人工智能对社会未来的影响,包括就业、AI 意识、网络安全和能源等领域。黄仁勋分享了他对 AI 未来的乐观展望,以及他如何通过对失败的恐惧来驱动创新。此外,他还讲述了与前总统特朗普的一次奇特通话经历,以及英伟达早期面临的绝境求生时刻。访谈不仅探讨了科技前沿,也讲述了一个关于韧性、创新和美国梦的故事。

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#346.OpenAI首席研究官Mark Chen:AI前沿、人才之战与AGI的未来

03 Dec 2025
1h 22m
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本期节目是知名科技记者 Ashley Vance 对 OpenAI 首席研究官 Mark Chen 的深度访谈。Mark Chen 在访谈中分享了 OpenAI 与 Meta 之间的人才争夺战,包括 Meta CEO 扎克伯格亲自送汤挖人的趣闻,以及 OpenAI 如何凭借独特的使命感留住顶尖人才。他还阐述了 OpenAI 专注于探索下一个技术范式的研究哲学,以及如何通过大胆押注强化学习等方向引领 AI 领域的突破。Mark Chen 还分享了他从数学竞赛天才到华尔街量化分析师,再到 OpenAI 核心领导者的个人成长轨迹,并展望了 AI 作为实习生加速科学发现的未来,以及对通用人工智能到来的独特视角,强调安全与对齐研究的重要性,还...

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#345.揭秘女性健康盲区:PCOS、子宫内膜异位症、生育与乳腺癌的真相与自救指南

03 Dec 2025
3h 1m
Page 21

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