硅基立场

对话Nauk Nauk姚旭：Z世代拒绝表演，AI成了情绪出口

Vol.32 对话元理智能张帆：去他X的FDE

AI 商业化落地的核心在于从 “通用智能” 转向 “垂直智能”，当前流行的 FDE（企业 AI 定制）模式本质上是依赖人力的高成本外包，难以实现规模化。企业 AI 的真正价值不在于通用模型的 “共识解”，而在于挖掘业务场景中的 “边缘解”，即非共识的独特认知。企业应从传统的知识建模转向学习建模，通过构建闭环的商业反馈系统，让业务数据成为模型进化的持续动力，而非仅仅是昂贵的通用工具。这种垂直智能通过将企业的 know-how 沉淀为模型权重，不仅能显著降低推理成本，还能通过自我进化形成企业的核心壁垒，使 AI 真正成为企业内部具备独立解决问题能力的 “数字员工”。

Vol.31 美国 AI 还有没有开源？它们在做什么？

开源 AI 生态正从单纯追求性能转向强调企业级部署的安全与成本控制。开源与开放权重在商业化进程中虽存在张力，但通过降低创新门槛，有效支撑了初创企业在医疗、金融等高监管行业的垂直应用。英伟达等基础设施厂商通过开源模型与工具，旨在构建去中心化的算力与软件生态，以防止单一闭源厂商垄断。AI 安全已从模型幻觉演变为部署层面的系统性风险，将安全对齐融入产品开发不仅是合规要求，更成为企业获取市场信任的竞争优势。未来，算力资源支持与激励机制的结合，将成为推动开源 AI 生态健康发展的核心动力。

Vol.30 对话 Sand.ai 曹越：我现在是 100% 的 founder，0% 的 researcher

Vol.29 对话王小川：造医生，战豆包，与无尽的 AI 非共识。

人工智能在医疗领域的应用正从工具辅助转向重构供给体系。百川智能创始人王小川指出，医疗 AI 的核心在于通过 “AI 家庭医生” 等 Agent 架构，解决医疗资源分布不均及供给不足的结构性矛盾。医疗行业因其权威性与复杂性，要求 AI 必须在循证逻辑下，通过与医院及专家的深度共创，实现从就医准备到慢病管理的闭环。AI 医疗的价值不仅在于提效，更在于通过构建 “生命模型” 实现对个体健康的长期预测与干预，从而在医疗体系中扮演专业角色，而非单纯的闯入者。

Vol.28 对话 Bot Auto 创始人侯晓迪：有人说我扭曲堕落，我只是把爱给了生活

自动驾驶创业者侯晓迪分享了其第三次创业项目 Bot Auto 的愿景，强调自动驾驶卡车作为 B2B 物流工具，其核心价值在于提升运输效率，而非提供情绪价值。他提出 “计算原生（Compute Native）” 理念，认为行业正从依赖人工标注的 “数据驱动” 范式转向利用大规模计算与自监督学习的阶段，从而显著降低运营成本。侯晓迪反思了过去创业中的教训，指出行业常被 “端到端” 或 “VLA” 等市场噪音干扰，强调应回归商业本质，通过可量化的每英里成本（CPM）验证技术可行性，而非盲目追逐短期技术噱头。他主张在复杂系统中保持战略定力，通过扎实的运营数据而非叙事泡沫来构建企业的长期竞争壁垒。

Vol.27 对话 VAST 宋亚宸：3D，就是世界的源文件

3D 是物理世界的 “原文件”，AI 正推动内容创作向沉浸式交互回归。VAST 创始人宋亚宸指出，Tripo Studio 通过 AI 原生工作流，为 PUGC 创作者提供类似 Cursor 的生产力飞跃，大幅降低了 3D 建模门槛。未来内容生产将由 “一人公司”（OPC）主导，通过 AI 实现零成本、实时的世界构建。世界模型作为视觉与物理规则的黑盒化预测，将打破传统游戏引擎的白盒化限制，催生无限自由的交互形态。在 AI 竞争中，企业需通过坚定的愿景与组织信仰，在技术浪潮中确立竞争力，使 3D 成为主流信息载体。

Vol.26 2026机器人创业正当时?技术、人才全解析。

Vol.25 对话 EvoMap 张昊阳：被 Hermes Agent “抄袭”之后的日子

AI Agent 互联网旨在通过群体智能实现 “降熵”，让 Agent 在去中心化网络中通过经验共享与自组织协作，突破人类决策速度的瓶颈。EvoMap 作为 Agent 基础设施，通过 GEP 协议与基因胶囊机制，推动 Agent 从单一工具向具备自进化能力的生命形态演变。当前开源生态面临严峻挑战，AI 自动洗代码技术使传统开源协议失效，原创者在资本与算力巨鳄面前处于弱势。人类在未来 AI 协作中的核心价值在于提供动机与审美，而非单纯的执行。开源模式需从单纯的代码开放转向建立保护原创者利益的新制度，以应对 AI 时代对原创生态的侵蚀。

Vol.24 对话 Cathy Di & Long Yi：进了 YC 就像进了「体制内」

本期硅基立场播客由骆轶航主持，邀请 Dedalus Labs 的 CEO Cathy Di 和 IncidentFox 的 co-founder Yi Long，以及硅星人和 Gemini Assembling 的同事 Rachel，共同探讨了 AI Agent 的发展现状与未来趋势。讨论围绕 YC 创业公司 Pivot 现象展开，深入分析了 Agent 的定义、技术壁垒、应用场景以及商业模式。Cathy 强调了 Agent 的核心在于模型与工具的结合，并提出 “想象力鸿沟” 的概念，认为目前 Agent 应用的瓶颈在于缺乏想象力。嘉宾还探讨了 AI 泡沫、安全问题、数据质量以及行业标准等挑战，并对未来 A2A 时代 Agent 的...

Vol.23 【嗨点小圆桌】当AI界只剩一个声音，会既无趣又危险｜对谈 AI 科学家靳潇杰、刘淼

Vol.22 对话吕骋：差点成先烈，被 Agent 救了，CLI 和 AI 原生电脑

本期硅基立场视频播客由骆轶航主持，与嘉宾驴场（Jesse）探讨了 AI 硬件的未来发展。对话围绕 Rabbit 公司在 AI Agent 方向上的坚持与演进展开，尤其深入讨论了 DLAM（Deep Learning Action Model）作为 GUI 时代最后荣光的意义，以及向 CLI（命令行界面）转型的必要性。Jesse 分享了 Rabbit OS 从 LAM 到 DLAM 的技术迭代，强调了 Agent 在跨平台通用性上的优势，并预告了 Cyberdeck——一款面向 AI 原生用户的便携式 CLI 电脑的未来硬件产品方向。两人还探讨了 AI 时代审美与文化知识的重要性，以及 AGI 可能对人类社会结构产生的深远影响。

Vol.22 林俊旸离职、 Qwen 的十字路口与大厂 AI 明星研究人员的公众形象烦恼

Vol.21对话 PureBlue 鲁扬：GEO 会不会像 SEO 污染 AI 和互联网？

生成引擎优化（GEO）正在重塑数字营销逻辑，其核心在于将企业内容与大模型的认知规则深度适配。不同于传统 SEO 依赖人工经验和固定规则，GEO 面对的是 AI 模型的 “黑盒” 机制，必须通过算法驱动而非人工试探来挖掘内容特征。清蓝智能创始人鲁扬指出，GEO 的演进经历了从经验驱动到数据驱动，最终迈向模型驱动的阶段。通过强化学习和模型算法，企业能够精准锚定搜索意图，提升品牌在 AI 平台的推荐权重。随着 AI 搜索成为流量新入口，GEO 不再仅仅是简单的排名优化，而是企业经营行为与 AI 规则同频的长期战略，旨在通过生产高质量、高辨识度的内容，实现价值创造与商业闭环的统一。

Vol.20 对话王弢：一台“狗了狗气”的陪伴机器人，生命感从何而来

Vol.19 对话印奇：如果在 AI 1.0 时代学到了 10 个教训，AI 2.0 时代要避免学到另外10个

骆轶航与印奇在硅谷对话，探讨了 AI 商业闭环的实现路径。印奇认为，AI 1.0 时代商业未闭环对创业者伤害大，AI 2.0 时代需避免重蹈覆辙。他强调，AI 与硬件结合是重要方向，尤其看好 AI 与车及手机终端的结合。印奇对比中美 AI 发展，认为美国虽泡沫大但创新力强，中国需避免 to B、to G 陷阱。他同时指出，AGI 信仰对 AI 公司创始人至关重要，并认为旷视为大模型领域输送了大量人才。印奇还分享了对硅谷 AI 公司商业化嗅觉的看法，最看好 Google 和 xAI。最后，印奇阐述了对节约星辰的愿景，希望通过 AI 加终端，在 B 端和 C 端都能有所突破，并重返世界第一梯队。

Vol.18 有了AI 还要什么导演啊

Vol.17 说好了聊 Gemini 3的，怎么改骂街了？

Vol.16 "AI分身是真人还是角色？"对谈Facebook前研究员、Second Me创始人陶芳波（下）

陶芳波和骆轶航对 AI 领域的多个话题进行了深入讨论，涵盖了 AI 应用、中美 AI 发展对比、大模型技术创新以及行业生态等多个方面。他们分析了 Facebook 在 AI 时代的焦虑，探讨了开源模型超越闭源模型的可能性，并对中国 AI 产业的创新能力和国际地位表达了乐观态度。此外，他们还深入讨论了 DeepSeek 等中国 AI 团队的技术创新和对行业的影响，以及在 AI 发展中审美和结构的重要性。最后，他们呼吁中国 AI 从业者应更有自信，打破对美国模式的依赖，以新的结构和视角引领 AI 发展。

Vol.15 "AI分身是真人还是角色？"对谈Facebook前研究员、Second Me创始人陶芳波（上）

本期硅基立场由骆轶航和陶芳波共同主持，主要探讨了人工智能领域的几个热点话题。首先，他们评论了 AI 六巨头在伦敦的聚首，认为参与者可能并非讨论 AGI 的最佳人选。接着，他们分析了黄仁勋在台湾的争议性言论，以及 Kimi 在低成本下取得的 AI 成就。节目的重点随后转向了社交媒体的未来，特别是 Meta 的战略调整和数字分身概念。陶芳波详细阐述了 Second Me 的理念，强调其在解决社交疲劳和提升沟通效率方面的潜力，并讨论了如何通过 AI 增强真实感和满足用户深层需求，最终目标是实现更有价值和深度的社交互动。