【C哥日课】AI 应用是不是好生意？先算清 3 笔账

AI 应用创业正面临模型迭代吞噬功能、算力成本高企及大厂入场竞争的三重挑战。Devv Search 和论文写作工具的兴起与衰落证明，若产品仅填补模型短期能力缺口，极易在模型升级后失去价值。Stripe 与 The Information 的数据显示，尽管 AI 公司收入增长极快，但受限于高昂的推理成本，Cursor、Perplexity 等头部产品的毛利常处于负值，陷入 “规模化破产” 陷阱。同时，Anthropic、OpenAI 及国内大厂凭借信息优势与生态补贴，正快速将创业公司的单点功能转化为系统级原生能力。面对困局，创业者需转向提供高溢价的业务结果或深耕垂直领域私有模型，通过嵌入业务数据与定制化结果建立壁垒，而非依赖先发优势或简单的接口封装。