#802. Sam Altman：单个问题能投入的算力，正以惊人速度指数增长

AI 正在深刻重塑软件架构与安全范式，模型不仅能高效识别现实中的代码漏洞，更推动了从单一模型向 “智能体团队” 协作的演进。通过在测试阶段投入海量算力，AI 已能攻克纳维 - 斯托克斯方程等高难度数学难题，展现出超越人类的科研潜力。尽管算力需求呈指数级增长，但行业正致力于通过算法优化与能效提升，降低单位智能的获取成本。面对 AI 带来的技术冲击，尽管传统领域面临职业范式的更迭，但这种迭代是加速科学发现与社会进步的必然路径。未来，构建稳健的对齐机制与多元化的智能体生态，将是确保 AI 持续造福人类并维持社会韧性的核心挑战。