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本期节目我们翻译了《Silicon Valley Girl: AI, Tech and Career Growth》。主持人 Marina Mogilko 与 Anthropic 的 Claude 工程负责人 Felix Rieseberg 讨论如何重新设计 AI 工作流：从自动化走向能力增强，用专家的工具与步骤代替角色扮演，通过独立审查验证输出，并逐步把更完整的目标交给模型。

⚙️ 本期嘉宾

Felix Rieseberg，曾负责 Claude.ai、Cowork 和 Claude Code Desktop 的工程。他分享了自己从手动转交崩溃报告，到让 Claude 通过工具读取数据、自行分析问题的工作方式。

🌟 精彩内容

🚫 提示词：给出工具与步骤

与其只写“你是顶级专家”，不如弄清专业人士如何收集资料、使用工具、检查结果，再让模型采用这些方法。Felix 用作家打磨论点、借助 Blender 制作三维素材等例子，解释为什么工作过程值得拆解。

🛡️ 验证：生成、找茬、裁判

先得到一个结果，再开独立会话寻找事实错误、逻辑漏洞和反例，最后由另一个会话核实批评是否成立，把有效反馈交回生成者。Felix 不愿依赖当前会话评判自己的成果，也更看重可核验的外部证据。

🔄 数据：别只给 AI 递材料

给模型合适的工具，并说明各工具能获取什么数据，让它按任务查找代码、客户通话和业务信息。主持人也谈到如何把团队反馈沉淀为评审标准，通过人与模型并行评审，观察差异、逐步建立信任。

💡 产品与职业：同理心、作品集和更大的目标

当软件执行成本下降，理解用户、解决真实问题仍然重要。Felix 建议年轻工程师做真实项目、接触用户并理解商业协作；个人也可以尝试把更有挑战的结果交给 AI，在实践中了解当前模型的能力边界。他认为，现有 AI 产品仍处于“前 iPhone 时代”。

🌐 播客信息补充

原单集：Claude Engineering Lead: "Stop Using Claude Like It’s 2024"

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别再用2024年的方式使用Claude：工程负责人Felix的AI工作流

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