AI 时代，PhD 路上的 10 个关键问题｜对谈李磊：港大 PhD、小米 MiMo 研究员

在 AI 技术飞速迭代的背景下，攻读博士学位不仅需要扎实的学术基本功，更要求研究者具备敏锐的行业洞察与高效的执行力。通过选择 “难而正确” 的问题并保持快速迭代，研究者能有效缓解学术焦虑，并在传统评价体系外建立个人影响力。社交媒体运营与开源项目贡献已成为学术成果外化的重要手段，有助于在科研竞争中脱颖而出。此外，博士生应将学位视为满足好奇心的特殊旅程，而非单纯的求职敲门砖。面对 AI 行业的数据与算力挑战，研究者需在学术严谨性与工业界落地之间寻找平衡，通过持续的实践与输出，在不断变化的技术浪潮中保持核心竞争力。