#776. 中国的模型真的只是靠蒸馏追赶吗？

AI 模型的发展核心在于算力、数据与人才的资本投入。OpenAI 与 Anthropic 等前沿实验室凭借规模化的资源与组织优势，率先推动了推理模型革命，并构建了难以逾越的资本飞轮。开源模型虽在追赶，但其进步并非单纯依赖蒸馏技术，而是得益于高质量数据集的获取与高效的后训练策略。目前，前沿实验室在通用推理能力上占据主导，但开源生态在企业私有化部署及特定领域任务中展现出显著价值。递归自我改进（RSI）虽被视为潜在的爆发点，但受限于算力瓶颈与工程复杂性，短期内更应关注 AI 基础设施的透明化与安全性，而非盲目担忧技术失控。Trillium 创始人 Nathan Lambert 强调，通过建立开放的评估环境与技术栈，能有效降低 AI 研究门槛，促进技术成果的社会化传播。