Vol.134｜GPT-6 之后，机器人创业还剩下什么？

GPT-6 Astra 的发布对具身智能领域产生显著冲击，其强大的空间理解、任务规划及反思纠错能力，重新划分了通用模型与具身模型的能力边界。机器人系统正演变为 “慢系统” 与 “快系统” 的结合：大模型承担高层推理与语义理解，底层执行则依赖具备实时响应能力的控制系统与本体硬件。行业焦点正从概念炒作回归工程本质，数据质量、模态对齐及硬件适配成为核心壁垒。具身智能创业公司应避开与通用大模型厂商的直接竞争，深耕触觉、运动控制及物理执行等细分领域，通过构建高质量的数据飞轮，实现从仿真到真机的有效迁移，在物理世界中完成复杂任务的落地。