Vol.134｜GPT-6 之后，机器人创业还剩下什么？

GPT-6 Astra 的发布对机器人行业产生了显著冲击，其在 3D 空间理解、任务规划及反思纠错方面的优异表现，重新定义了通用大模型与具身智能模型的能力边界。行业正趋向于构建 “快慢系统” 架构：由 GPT 等大模型负责高层推理（System 2），而底层物理执行（System 0/1）则依赖于具身模型与控制系统。尽管大模型展现了强大的通用能力，但机器人创业的核心壁垒依然在于硬件本体、实时控制及高质量物理数据的获取。未来，具身智能的发展重点将从单纯的模型架构创新，转向数据清洗、工程化落地及多模态数据的深度对齐，以解决物理世界中高成功率执行的现实挑战。