物理 AI 是智能驾驶与具身智能的核心驱动力。智能驾驶已从 “有无之争” 演进至 “拟人化” 阶段,法规明确有助于厘清权责边界并建立用户信任。软硬结合是物理 AI 落地的关键,通过自研芯片与算法协同,可有效应对物理世界对低延迟、高算力的严苛要求。在机器人领域,物理 AI 不仅提供感知决策的 “大脑”,还需结合精细控制的 “小脑” 架构。凭借智能驾驶积累的量产数据与工程经验,物理 AI 正从封闭场景向通用作业环境演进,推动智能设备实现从单一功能向多维交互的转型。
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