No.35 哈萨比斯：把整个世界装进游戏的人

德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）的人生轨迹映射了人工智能从符号主义向深度学习与强化学习演进的范式转移。他将 “智能” 定义为在复杂环境中自主学习并解决问题的能力，而非简单的规则执行。DeepMind 通过 AlphaGo 在围棋领域的突破，证明了神经网络与强化学习结合的潜力，随后 AlphaFold 实现了蛋白质结构的精准预测，推动了生物医学的范式革命。尽管在与 OpenAI 的大模型竞争中面临挑战，但哈萨比斯始终坚持以通用人工智能（AGI）为核心，致力于利用 AI 探索人类未知的科学边界，而非仅仅局限于聊天机器人等应用层面的竞争。