141. アラーティングの過去・現在・未来 w/ yuuk1

さくらインターネット研究所の yuuk1 氏を迎え、システム運用におけるアラーティングの変遷と、GPU クラスター運用における最新の課題を紐解く。Nagios や Zabbix に代表されるホストベースの監視から、SaaS や Prometheus による動的なディスカバリー、そして OpenTelemetry によるオブザーバビリティの標準化へと至る歴史を概観する。特に、従来の Web サービスとは異なる GPU クラスター特有のハードウェア不調やジョブスケジューラーの監視、SLO ベースのアラート設計の難しさが示される。アラートの品質を「ユーザー影響」「精度」「処理容易性」の 3 観点や対応コストで定量化する学術的アプローチに加え、AI エージェントが時系列基盤モデルを用いて異常検知を行うエージェンティック SRE の展望など、人間と AI のインターフェースとしてのアラートの未来像を提示している。