AI Trading 的核心在于构建一条连接低成本决策与高代价行动的可验证通道，而非单纯依赖模型预测涨跌。金融市场决策极其廉价，真正的价值在于通过数据对齐（Data Alignment）和严谨的治理机制（Harnessing）筛选出具备执行资格的决策。吴浩哲指出，尽管大模型在深度研究方面表现卓越，但金融交易的本质是概率博弈，模型往往缺乏对复杂事实与假设的辨识能力。因此，人类在流程中负责风险把控与逻辑验收至关重要，这不仅是出于对资金安全的考量，更是为了在自动化浪潮中保持投资决策的意义感与方向感。AI Trading 的未来不在于完全替代人类，而在于通过人机协作，将海量信息转化为有依据、可审计的交易行动。
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