Vol.6 对话它石智航丁文超：具身规模化落地前夜，它石已看到明确的模型涌现

具身智能正处于规模化落地的前夜，核心在于从模仿学习转向基于海量人类交互经验的通用物理基座模型。数据作为智能涌现的燃料，其多样性与高质量远比单纯量级重要，合成数据与真机数据需精准配比以优化梯度方向。具身智能的本质是通过触觉与物理世界的接触改变世界，而非简单的开环动作执行。随着模型架构的收敛与 Scaling Law 的持续验证，具身智能正通过统一的多模态预训练，打破特定硬件与任务的局限，实现从工业场景向商业及家庭领域的泛化。踏实制行通过自研硬件与数据采集体系，致力于构建能够理解物理因果、具备自主适应能力的通用物理智能体，推动具身智能从实验室走向真实生产环境。