EP155：智谱CEO唐杰-AI下一站，递归自我改进（RSI）

递归自我改进（RSI）正从科幻构想转变为工程现实。智谱 CEO 唐杰分享的案例显示，通过部署 “基础智能体”（Infra Agent），AI 在国产硬件环境下仅用两周时间便将 GLM-5.3-Flash 的吞吐量提升了 3.2 倍。该过程通过修复精度漂移、优化 KV 缓存传输及重构算子，实现了系统级的性能飞跃。核心驱动力在于 “稠密反馈” 机制，即通过将人类工程师的隐性经验转化为可量化的验证工具，使 AI 能从执行任务中实时获取反馈并自我迭代。这种范式转移意味着 AI 不再仅仅是执行任务的工具，而是通过在真实业务中积累海量训练数据，成为能够自我优化、自我进化的系统架构师，预示着人工智能的进化速度将进入指数级增长阶段。