Yann Le Cun : où va l’intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle actuelle, dominée par les modèles de langage (LLM), atteint ses limites en raison de son absence de compréhension du monde physique. Yann LeCun, pionnier du deep learning, rejette l'idée d'une pause technologique, y voyant une stratégie commerciale plutôt qu'une nécessité éthique. Pour dépasser ces systèmes, la recherche doit s'orienter vers des architectures prédictives comme JEPA, capables de modéliser la réalité physique et de planifier des actions complexes, à l'instar de l'apprentissage humain ou animal. Cette transition est cruciale pour la souveraineté technologique mondiale : le développement de modèles ouverts, fédérant des connaissances culturelles diverses, permet d'éviter une dépendance exclusive envers quelques entreprises américaines ou chinoises. L'IA de demain ne doit pas se substituer à l'esprit humain, mais agir comme un assistant puissant, ancré dans une compréhension profonde et réelle de notre environnement.