OpenAI 最近又出了個大事：號稱解出了 Navier-Stokes 方程。學術界嘩然。

所有人都開始問：如果 AI 真的開始攻克這種級別的基礎科學難題，人類科學家是不是可以洗洗睡了？

帶著這些問題，我們找來兩位科學家：UIUC 的馬宏博教授和 UCL 的孫挺教授，帶我們一起解讀這場 controversy：

Navier-Stokes 方程是什麼？
為什麼它在工程里天天被用，卻仍然是數學上的未解難題？
OpenAI 真的解開了這個問題嗎？
AI 是獨立突破，還是沿著人類科學家鋪好的路“乾苦力”？
當 AI 進入科學研究，credit 和 ownership 該怎麼算？
如果未發表的研究草稿、證明思路和代碼被輸入 AI 工具，誰擁有最後的成果？
以及，建立在科研訓練之上的高等教育，又該走向哪裡？

AI 會把學術研究帶向哪裡，大學會變成什麼樣，人類科學家的位置還剩多少，沒有人真的知道。所有人都還在迷霧裡摸索。

但也許越是在這樣的時刻，越不能先繳械。

保護好我們的好奇心，保護好我們對世界的求知慾，繼續提出自己真正關心的問題，才有可能在未來的後 AI 時代里，找到屬於人的位置。

時間軸：
00:00:00 開場
00:03:51 嘉賓介紹：UIUC 馬宏博教授 & UCL 孫挺教授
00:04:32 Navier-Stokes 方程是什麼？
00:14:57 Navier-Stokes 方程的現實意義
00:24:51 OpenAI 真的解決了 Navier-Stokes 方程嗎？
00:33:52 Intelligence、計算與人腦
00:43:31 人類科學家與 AI 如何分工？
00:46:50 AI、學術成果與 Ownership
00:52:17 AI 時代，人的創造力放在哪裡？
00:58:00 人類科學家還剩下什麼獨特能力？
01:11:59 AI 時代，學生還需要學什麼？
01:20:59 大學教育的未來
01:42:10 高等教育如何適應 AI？
01:52:47 給年輕學術工作者的建議：Keep Calm and Carry On

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AI 解決千禧年數學難題？人類科學家該洗洗睡了，還是 keep calm and carry on? - EP102

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