E251｜推理芯片之战：聊聊Groq、Cerebras与OpenAI三大路径与Bill Dally的设计哲学

AI 推理芯片正成为大模型算力基础设施的核心，其技术路径主要围绕如何突破内存带宽瓶颈展开。与训练阶段的算力密集型需求不同，推理尤其是自回归生成阶段对内存带宽有着极高要求，这促使行业向 SRAM 等高带宽存储介质收敛。通过编译器实现静态调度或采用晶圆级设计，是 Groq 与 Cerebras 等初创公司提升推理性价比的关键尝试。然而，OpenAI 近期发布的 Jalapeño 芯片展示了另一种路径：通过芯片内异构设计与 HBM4 高带宽存储，在追求通用性与能效比之间寻求平衡。随着推理任务从单纯的文本生成向复杂 Agent 与思维链演进，推理速度不仅决定了交互体验，更直接影响了模型在有限时间内进行深度逻辑思考的能力。