E251｜推理芯片之战：聊聊Groq、Cerebras与OpenAI三大路径

推理芯片正成为 AI 基础设施的核心，其设计逻辑已从单纯追求算力转向解决内存带宽瓶颈。推理任务在自回归生成阶段对带宽需求极高，SRAM 凭借远超 HBM 的带宽性价比成为关键技术路径，但受限于容量，需通过大规模集群与静态编译调度来弥补。Groq 与 Cerebras 分别代表了不同的集群通信与调度优化路径，旨在打破传统 GPU 架构的性能限制。随着大模型推理需求激增，推理芯片正向异构系统演进，通过软硬件协同优化降低 Token 生产成本。OpenAI 自研芯片 Jalapeño 的出现，进一步验证了在电能受限的算力环境下，通过芯片内异构设计与功耗控制提升能效比的趋势，标志着推理硬件正进入多元化竞争阶段。