肖志斌：AI芯片，英伟达，全球供应链，2纳米，中美日韩，Groq，Cerebras，SambaNova，创业，AI原生

AI 性能竞争的主战场已从晶体管设计转向系统级软件优化与异构架构。随着摩尔定律放缓，单芯片算力提升遭遇瓶颈，系统级协同设计成为提升 AI 推理效率的关键。资深芯片架构师肖志斌指出，芯片设计周期漫长且风险极高，AI 辅助设计正逐步介入验证与物理实现环节，但核心架构定义仍需专家把控。此外，芯片制程迭代的核心价值在于功耗降低而非速度提升，这使得数据流架构在处理大模型推理时展现出显著优势。未来，AI 原生的芯片设计公司将通过仿真平台与自动优化工具，打破软硬件壁垒，实现 AI 基础设施的极致经济性，推动大模型推理成本持续下降。