E7.杜雨对话碳硅智慧创始人邓亚峰 | 种下未来AI制药的“种子”

人工智能在药物研发领域的应用正推动行业范式从传统的 “专家加实验” 向 “AI 加专家加自动化实验” 转型。药物研发长期面临高失败率、长周期及高昂成本的挑战，而 AI 通过生成式模型与数据驱动方法，能在大规模化学空间中高效筛选苗头化合物，并精准优化分子结构以提升成药性。跨界创新依赖于 “T 字形” 人才发展模式，即在 AI 核心技术领域深耕的同时，通过多学科团队协作解决复杂的生物医学问题。该平台通过构建自主知识产权的 AI 驱动流程，不仅显著缩短了研发周期，还通过开源与产品化服务降低了行业门槛，在提升药物研发成功率的同时，为整个生命科学领域带来了深远的效率变革。