010. Freda Shi 的巴别塔：AI会说所有语言，但它真的“懂”吗？

语言模型本质上是符号系统，若缺乏与真实世界的 “接地”（Grounding），便无法产生真正的意义。AI 系统不仅需通过大规模数据训练，更应通过具身智能（如机器人）与物理世界交互，以弥补当前模型仅停留在文本层面的认知局限。大语言模型在处理空间方位等常识性认知时仍存在边界，这反映了现有模型结构与人类认知偏差的差异。学术界目前的论文发表体系因过度追求指标而面临崩溃，未来 AI 研究应回归对模型训练动力学及物理世界交互的深层探索。语言不仅是交流媒介，更是人类认知世界的映射，通往通用人工智能（AGI）的关键在于让语言真正 “落地”。