EP700 當所有人都會用 AI，真正拉開差距的是你如何「定義問題」的能力｜密涅瓦大學決策科學碩士 李佳達 專訪

AI 的核心價值不在於工具操作，而在於使用者背後的底層思考邏輯與問題定義能力。密涅瓦大學（Minerva University）整理的人類底層思維習慣，能有效協助 AI 處理複雜情境，將知識轉化為具體的解決方案。學習 AI 的最佳路徑是透過「附帶學習」，即在解決實際痛點的過程中應用思維模型，而非被動背誦知識。透過建立產業知識庫、定義問題規格書及行為塑造策略，個人與企業能將 AI 轉化為認知延伸，實現精準的流程優化與決策輔助。無論是企業導入工作流、協助長輩改善健康，還是個人提升工作效率，關鍵在於明確的動機與正確的提問方式，讓 AI 成為推動問題解決的強力引擎，而非單純的技術堆疊。